Python機械学習エンジニア

Turingについて：

Turingはカリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置く、フロンティアAIラボ向けの世界有数のリサーチアクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業の信頼できるパートナーです。Turingは2つの方法でお客様を支援しています。1つ目は、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてコーディング、推論、STEM、多言語対応、マルチモーダリティ、エージェントを専門とするトップクラスのAI研究者によって、最先端の研究を加速すること。2つ目は、その専門知識を活かして、企業がAIをプルーフ・オブ・コンセプトから独自のインテリジェンスへと発展させ、確実に動作し、測定可能な効果をもたらし、P&Lに持続的な成果をもたらすシステムを実現できるよう支援することです

職務概要：

• 高度な機械学習ソリューションの設計、開発、提供を推進するMLデベロッパーを募集しています。理想的な候補者は、優れた個人貢献者であるだけでなく、方向性を示し、チームメンバーを指導し、ML施策がビジネス目標と整合するようにできる技術リーダーです。競技型のML経験（例：Kaggle、ベンチマーク）は大きなプラスです。

日々の業務内容：

• データパイプラインやモデル設計から、デプロイやモニタリングに至るまで、DS/MLソリューション開発をエンドツーエンドで担う。
• ビジネス目標を、ビジネスロジックとコンテキストを正確に捉えた堅牢なMLアーキテクチャに落とし込む。
• プロダクト、エンジニアリング、ビジネスの各ステークホルダーと部門横断で協力し、課題の定義と成功指標を定める。
• 最先端の技術を用いて、モデルの性能、スケーラビリティ、精度を評価し、最適化する。
• AI/ML研究の進歩を常に把握し、関連する革新を適用して成果を改善する

必須要件：

• コンピュータサイエンス、機械学習、AI、統計学、または関連する定量的分野の学士号または修士号。
• DS/ML開発の実務経験が4年以上、
• DS/MLの主要分野とフレームワークへの習熟：教師あり学習と教師なし学習 時系列予測 自然言語処理（NLP） コンピュータビジョン（CV） 統計モデリングと推論
• Pythonと主要ライブラリ（Pandas、NumPy、Scikit-learnなど）に関する高度な専門知識。
• さまざまなモデルを理解し、実際のユースケースに適用する能力
• データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルのチューニング、評価指標に関する深い理解。
• スケーラブルで本番グレードのMLシステムを設計できる実績。

歓迎要件：

• ディープラーニング（例：畳み込みニューラルネットワーク、再帰型ニューラルネットワーク、トランスフォーマー）における実績のある専門知識。
• クラウドデータプラットフォーム（Databricks、AWSなど）の経験
• PySparkおよびDatabricksプラットフォームの実務経験
• 機械学習と人工知能の最新の進歩を常に把握していること。

歓迎事項：

• Kaggleのコンペティションや、MLEBenchなどのベンチマークに関する経験と知識
• 一流の学会やジャーナルで発表された研究論文に基づく、新しい技術やフレームワークの試行

Turingでフリーランスとして働く特典：

• 完全リモート環境で働けます。
• 大手LLM企業との最先端AIプロジェクトに携わる機会があります。

募集条件：

• 必要なコミットメント：1日あたり最低4時間、週あたり最低20時間、PSTとの重複時間は4時間。（稼働時間の選択肢は3つあります：週20時間、週30時間、または週40時間）
• 雇用形態：業務委託契約（医療補償・有給休暇なし）
• 契約期間：3か月；[開始予定日は来週]
• 勤務地：インド、パキスタン、ナイジェリア、ケニア、エジプト、ガーナ、バングラデシュ、トルコ、メキシコ

選考プロセス（所要時間は約75分）：

• 次の2回の面接を実施します：面接1：技術面接、60分 面接2：オンボーディングとカルチャーに関する話し合い、15分