turing · Machinaal leren en data-engineering

Python Machine Learning Engineer

Turing

Vergoeding niet vermeldOp afstandLocatievereisten niet vermeld

Deze vacature is automatisch vertaald. Het oorspronkelijke platform behandelt sollicitaties; controleer de oorspronkelijke eisen voordat je solliciteert. Oorspronkelijke pagina bekijken

Over de functie

Over Turing:

Turing is gevestigd in San Francisco, Californië, en is de toonaangevende onderzoeksversneller ter wereld voor frontier-AI-labs en een vertrouwde partner voor wereldwijde ondernemingen die geavanceerde AI-systemen inzetten. Turing ondersteunt klanten op twee manieren: ten eerste door frontieronderzoek te versnellen met hoogwaardige data, geavanceerde trainingspipelines en toponderzoekers op het gebied van AI die gespecialiseerd zijn in coderen, redeneren, STEM, meertaligheid, multimodaliteit en agents; en ten tweede door die expertise toe te passen om ondernemingen te helpen AI te transformeren van proof of concept naar eigen intelligentie, met systemen die betrouwbaar presteren, meetbare impact opleveren en duurzame resultaten op de P&L stimuleren

Overzicht van de functie:

  • We zoeken een ML-ontwikkelaar die het ontwerp, de ontwikkeling en de oplevering van geavanceerde machine-learningoplossingen aanstuurt. De ideale kandidaat is niet alleen een sterke individuele bijdrager, maar ook een technisch leider die richting kan bepalen, teamleden kan begeleiden en ervoor zorgt dat ML-initiatieven aansluiten op de bedrijfsdoelen. Competitieve ML-ervaring (bijv. Kaggle, benchmarks) is een sterk pluspunt.

Hoe ziet een werkdag eruit:

  • Eigenaar zijn van de end-to-end ontwikkeling van DS/ML-oplossingen, van datapipelines en modelontwerp tot uitrol en monitoring.
  • Bedrijfsdoelstellingen vertalen naar robuuste ML-architecturen die bedrijfslogica en context nauwkeurig vastleggen.
  • Cross-functioneel samenwerken met Product-, Engineering- en Business-stakeholders om probleemstellingen en succesmetrics te definiëren.
  • Modellen evalueren en optimaliseren op prestaties, schaalbaarheid en nauwkeurigheid met state-of-the-arttechnieken.
  • Op de hoogte blijven van ontwikkelingen in AI/ML-onderzoek en relevante innovaties toepassen om resultaten te verbeteren

Vereiste kwalificaties:

  • Bachelor- of masterdiploma in informatica, machine learning, AI, statistiek of een verwant kwantitatief vakgebied.
  • 4+ jaar praktijkervaring met DS/ML-ontwikkeling,
  • Vaardigheid in belangrijke DS/ML-gebieden en frameworks: Supervised en unsupervised learning Tijdreeksvoorspelling Natural language processing (NLP) Computer vision (CV) Statistische modellering en inferentie
  • Expertise in Python en kernbibliotheken (Pandas, NumPy, Scikit-learn, enz.).
  • Het vermogen om verschillende modellen te begrijpen en toe te passen op praktijkcases
  • Goed begrip van datavoorbewerking, feature engineering, modelafstemming en evaluatiemetrics.
  • Aantoonbaar vermogen om schaalbare ML-systemen van productiekwaliteit te ontwerpen.

Gewenste kwalificaties:

  • Aantoonbare expertise in deep learning (bijv. convolutionele neurale netwerken, recurrente neurale netwerken, transformers).
  • Ervaring met cloudplatforms voor data (Databricks, AWS, enz.)
  • Praktijkervaring met PySpark en het Databricks-platform
  • Op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen in machine learning en kunstmatige intelligentie.

Bonus:

  • Ervaring en kennis van Kaggle-competities en benchmarks, zoals MLEBench
  • Experimenteren met nieuwe technologieën en frameworks op basis van onderzoekspapers die op topconferenties en in toptijdschriften zijn gepubliceerd

Voordelen van freelancen bij Turing:

  • Werk in een volledig remote omgeving.
  • De kans om te werken aan geavanceerde AI-projecten met toonaangevende LLM-bedrijven.

Details van het aanbod:

  • Vereiste inzet: Ten minste 4 uur per dag en minimaal 20 uur per week, met 4 uur overlap met PST. (We bieden 3 opties voor tijdsinzet: 20 uur/week, 30 uur/week of 40 uur/week)
  • Type dienstverband : Opdracht als contractor (geen medische dekking of betaald verlof)
  • Duur van het contract : 3 maand; [verwachte startdatum is volgende week]
  • Locatie : India, Pakistan, Nigeria, Kenia, Egypte, Ghana, Bangladesh, Turkije, Mexico

Evaluatieproces (ongeveer 75 minuten) :

  • Twee interviewrondes als volgt: Interview 1: Technisch, 60 min Interview 2: Onboarding en culturele bespreking, 15 min

Vaardigheden

PythonPython voor data scienceMachine learningPyTorchKerasScikit-LearnPandasComputer visionOpenCV
Meer vacatures in dit vakgebied →