Acerca del puesto
Acerca de Turing:
Con sede en San Francisco, California, Turing es el principal acelerador de investigación del mundo para laboratorios de IA de vanguardia y un socio de confianza para empresas globales que implementan sistemas de IA avanzados. Turing apoya a sus clientes de dos maneras: primero, acelerando la investigación de vanguardia con datos de alta calidad, pipelines de entrenamiento avanzados y los mejores investigadores de IA especializados en programación, razonamiento, STEM, multilingüismo, multimodalidad y agentes; y segundo, aplicando esa experiencia para ayudar a las empresas a transformar la IA de una prueba de concepto en inteligencia propia, con sistemas que funcionan de forma fiable, ofrecen un impacto medible y generan resultados duraderos en la cuenta de resultados (P&L)
Descripción del puesto:
- Buscamos un Desarrollador de ML que impulse el diseño, el desarrollo y la entrega de soluciones avanzadas de aprendizaje automático. El candidato ideal no es solo un sólido colaborador individual, sino también un líder técnico capaz de marcar el rumbo, ser mentor de los miembros del equipo y garantizar que las iniciativas de ML estén alineadas con los objetivos de negocio. La experiencia en ML competitivo (p. ej., Kaggle, benchmarks) es un fuerte punto a favor.
Cómo es el día a día:
- Asumir el desarrollo de soluciones de DS/ML de extremo a extremo, desde los pipelines de datos y el diseño de modelos hasta el despliegue y la monitorización.
- Traducir los objetivos de negocio en arquitecturas de ML sólidas que reflejen con precisión la lógica y el contexto del negocio.
- Colaborar de forma transversal con las partes interesadas de Producto, Ingeniería y Negocio para definir los planteamientos de los problemas y las métricas de éxito.
- Evaluar y optimizar modelos en cuanto a rendimiento, escalabilidad y precisión utilizando técnicas de vanguardia.
- Mantenerse al día de los avances en la investigación de IA/ML y aplicar las innovaciones pertinentes para mejorar los resultados
Cualificaciones requeridas:
- Título de grado o máster en Informática, Aprendizaje Automático, IA, Estadística o un campo cuantitativo afín.
- 4+ años de experiencia práctica en desarrollo de DS/ML,
- Dominio de las áreas y los frameworks clave de DS/ML:Aprendizaje supervisado y no supervisado Previsión de series temporales Procesamiento del lenguaje natural (NLP) Visión por computador (CV) Modelado estadístico e inferencia
- Experiencia en Python y sus bibliotecas principales (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
- Capacidad para comprender y aplicar distintos modelos a casos de uso del mundo real
- Sólida comprensión del preprocesamiento de datos, la ingeniería de características, el ajuste de modelos y las métricas de evaluación.
- Capacidad demostrada para diseñar sistemas de ML escalables y de nivel de producción.
Cualificaciones preferidas:
- Experiencia demostrada en aprendizaje profundo (p. ej., redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes, transformers).
- Experiencia con plataformas de datos en la nube (Databricks, AWS, etc.)
- Experiencia práctica con PySpark y la plataforma Databricks
- Mantenerse al día de los últimos avances en aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Extras:
- Experiencia y conocimiento de las competiciones de Kaggle y de benchmarks como MLEBench
- Experimentar con nuevas tecnologías y frameworks a partir de artículos de investigación publicados en las principales conferencias y revistas
Ventajas de trabajar como freelance con Turing:
- Trabajo en un entorno totalmente remoto.
- Oportunidad de trabajar en proyectos de IA de vanguardia con las principales empresas de LLM.
Detalles de la oferta:
- Dedicación requerida: Al menos 4 horas al día y un mínimo de 20 horas por semana, con 4 horas de solapamiento con el horario PST. (Tenemos 3 opciones de dedicación horaria: 20 h/semana, 30 h/semana o 40 h/semana)
- Tipo de contratación : Asignación como contratista (sin cobertura médica ni permisos remunerados)
- Duración del contrato : 3 mes; [la fecha de inicio prevista es la próxima semana]
- Ubicación : India, Pakistán, Nigeria, Kenia, Egipto, Ghana, Bangladés, Turquía, México
Proceso de evaluación (aproximadamente 75 min) :
- Dos rondas de entrevistas, como sigue:Entrevista 1: Técnica, 60 min Entrevista 2: Incorporación y conversación cultural, 15 min