turing · Apprentissage automatique et ingénierie des données

Ingénieur en apprentissage automatique Python

Turing

Rémunération non préciséeÀ distanceConditions géographiques non précisées

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À propos du poste

À propos de Turing :

Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le principal accélérateur de recherche au monde pour les laboratoires d’IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises internationales qui déploient des systèmes d’IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : d’abord, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, à des pipelines d’entraînement avancés et à d’éminents chercheurs en IA spécialisés dans le codage, le raisonnement, les STEM, le multilinguisme, la multimodalité et les agents ; ensuite, en appliquant cette expertise pour aider les entreprises à faire passer l’IA du stade de la preuve de concept à celui d’une intelligence propriétaire, avec des systèmes qui fonctionnent de manière fiable, produisent un impact mesurable et génèrent des résultats durables sur le compte de résultat (P&L)

Présentation du poste :

  • Nous recherchons un développeur ML pour piloter la conception, le développement et la livraison de solutions avancées d’apprentissage automatique. Le candidat idéal n’est pas seulement un contributeur individuel solide, mais aussi un leader technique capable de définir une orientation, d’encadrer les membres de l’équipe et de veiller à ce que les initiatives de ML soient alignées sur les objectifs de l’entreprise. Une expérience du ML en compétition (p. ex. Kaggle, benchmarks) est un atout important.

À quoi ressemble le quotidien :

  • Prendre en charge de bout en bout le développement de solutions DS/ML — des pipelines de données et de la conception des modèles jusqu’au déploiement et à la supervision.
  • Traduire les objectifs métier en architectures de ML robustes qui capturent avec précision la logique et le contexte métier.
  • Collaborer de manière transverse avec les parties prenantes produit, ingénierie et métier pour définir les énoncés de problèmes et les indicateurs de réussite.
  • Évaluer et optimiser les modèles en termes de performances, d’évolutivité et d’exactitude à l’aide de techniques de pointe.
  • Se tenir au courant des avancées de la recherche en IA/ML et appliquer les innovations pertinentes pour améliorer les résultats

Qualifications requises :

  • Licence ou master en informatique, en apprentissage automatique, en IA, en statistiques ou dans un domaine quantitatif connexe.
  • 4 ans ou plus d’expérience concrète en développement DS/ML,
  • Maîtrise des principaux domaines et frameworks DS/ML : apprentissage supervisé et non supervisé, prévision de séries temporelles, traitement automatique du langage naturel (NLP), vision par ordinateur (CV), modélisation et inférence statistiques
  • Expertise de Python et de ses bibliothèques principales (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
  • Capacité à comprendre et à appliquer différents modèles à des cas d’usage réels
  • Solide compréhension du prétraitement des données, de l’ingénierie des caractéristiques, du réglage des modèles et des métriques d’évaluation.
  • Capacité avérée à concevoir des systèmes de ML évolutifs et de qualité production.

Qualifications souhaitées :

  • Expertise avérée en apprentissage profond (p. ex. réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents, transformers).
  • Expérience des plateformes de données cloud (Databricks, AWS, etc.)
  • Expérience concrète de PySpark et de la plateforme Databricks
  • Se tenir à jour des dernières avancées en apprentissage automatique et en intelligence artificielle.

Atouts :

  • Expérience et connaissance des compétitions Kaggle et des benchmarks, tels que MLEBench
  • Expérimenter de nouvelles technologies et de nouveaux frameworks à partir d’articles de recherche publiés dans les meilleures conférences et revues

Avantages du freelancing avec Turing :

  • Travail dans un environnement entièrement à distance.
  • Possibilité de travailler sur des projets d’IA de pointe avec des entreprises de LLM de premier plan.

Détails de l’offre :

  • Engagement requis : au moins 4 heures par jour et au minimum 20 heures par semaine, avec 4 heures de chevauchement avec le fuseau PST. (Nous proposons 3 options d’engagement horaire : 20 h/semaine, 30 h/semaine ou 40 h/semaine)
  • Type de contrat : mission en tant que contractuel indépendant (sans couverture santé ni congés payés)
  • Durée du contrat : 3 mois ; [date de début prévue la semaine prochaine]
  • Lieu : Inde, Pakistan, Nigeria, Kenya, Égypte, Ghana, Bangladesh, Turquie, Mexique

Processus d’évaluation (environ 75 min) :

  • Deux tours d’entretiens comme suit : Entretien 1 : technique, 60 min Entretien 2 : discussion d’intégration et de culture, 15 min

Compétences

PythonPython pour la science des donnéesApprentissage automatiquePyTorchKerasScikit-LearnPandasVision par ordinateurOpenCV
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