직무 소개
Turing 소개:
캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 둔 Turing은 최첨단 AI 연구소를 위한 세계 선도적인 연구 액셀러레이터이자, 첨단 AI 시스템을 도입하는 글로벌 기업의 신뢰받는 파트너입니다. Turing은 두 가지 방식으로 고객을 지원합니다. 첫째, 고품질 데이터, 고도화된 학습 파이프라인, 그리고 코딩, 추론, STEM, 다국어, 멀티모달리티, 에이전트를 전문으로 하는 최고 수준의 AI 연구자를 통해 최첨단 연구를 가속합니다. 둘째, 그 전문성을 활용해 기업이 AI를 개념 검증 단계에서 독자적인 인텔리전스로 전환하도록 돕습니다. 이를 통해 안정적으로 작동하고, 측정 가능한 영향을 만들어 내며, 손익(P&L)에서 지속적인 성과를 이끌어 내는 시스템을 구현합니다
직무 개요:
- 고급 머신러닝 솔루션의 설계, 개발, 제공을 이끌 ML 개발자를 찾고 있습니다. 이상적인 지원자는 뛰어난 개인 기여자일 뿐 아니라 방향을 설정하고, 팀원을 멘토링하며, ML 이니셔티브가 비즈니스 목표와 부합하도록 하는 기술 리더입니다. 경쟁형 ML 경험(예: Kaggle, 벤치마크)은 큰 강점입니다.
일상 업무는 다음과 같습니다:
- 데이터 파이프라인과 모델 설계부터 배포와 모니터링에 이르기까지 DS/ML 솔루션 개발을 엔드투엔드로 책임집니다.
- 비즈니스 목표를 비즈니스 로직과 맥락을 정확하게 반영하는 견고한 ML 아키텍처로 전환합니다.
- 제품, 엔지니어링, 비즈니스 이해관계자와 부서 간 협업하여 문제 정의와 성공 지표를 정립합니다.
- 최신 기법을 활용하여 성능, 확장성, 정확도 측면에서 모델을 평가하고 최적화합니다.
- AI/ML 연구의 발전 동향을 꾸준히 파악하고 관련 혁신을 적용하여 성과를 개선합니다
필수 자격 요건:
- 컴퓨터 공학, 머신러닝, AI, 통계학 또는 관련 정량 분야 학사 또는 석사 학위.
- DS/ML 개발 실무 경력 4년 이상,
- 주요 DS/ML 분야 및 프레임워크 숙련도: 지도 학습 및 비지도 학습 시계열 예측 자연어 처리(NLP) 컴퓨터 비전(CV) 통계 모델링 및 추론
- Python 및 핵심 라이브러리(Pandas, NumPy, Scikit-learn 등)에 대한 전문성.
- 다양한 모델을 이해하고 실제 활용 사례에 적용하는 능력
- 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 모델 튜닝, 평가 지표에 대한 깊은 이해.
- 확장 가능한 프로덕션 수준의 ML 시스템을 설계한 입증된 능력.
우대 사항:
- 딥러닝(예: 합성곱 신경망, 순환 신경망, 트랜스포머)에 대한 입증된 전문성.
- 클라우드 데이터 플랫폼(Databricks, AWS 등) 사용 경험
- PySpark 및 Databricks 플랫폼 실무 경험
- 머신러닝과 인공지능의 최신 발전 동향을 꾸준히 파악합니다.
가점 사항:
- Kaggle 대회와 MLEBench 같은 벤치마크에 대한 경험과 지식
- 최상위 학회와 학술지에 발표된 연구 논문을 바탕으로 새로운 기술과 프레임워크를 실험해 본 경험
Turing에서 프리랜서로 일할 때의 혜택:
- 전면 원격 환경에서 근무합니다.
- 선도적인 LLM 기업과 함께 최첨단 AI 프로젝트에 참여할 기회.
제안 조건:
- 필수 투입 조건: 하루 최소 4시간, 주당 최소 20시간 근무하며 PST와 4시간 겹침. (투입 시간은 3가지 옵션이 있습니다: 주당 20시간, 주당 30시간 또는 주당 40시간)
- 고용 형태: 계약자 배정(의료 혜택 및 유급 휴가 없음)
- 계약 기간: 3개월; [예상 시작일은 다음 주]
- 근무 지역: 인도, 파키스탄, 나이지리아, 케냐, 이집트, 가나, 방글라데시, 튀르키예, 멕시코
평가 절차(약 75분):
- 두 차례의 면접은 다음과 같습니다: 1차 면접: 기술 면접, 60분 2차 면접: 온보딩 및 컬처 논의, 15분