Informazioni sul ruolo
Informazioni su Turing:
Con sede a San Francisco, in California, Turing è il principale acceleratore di ricerca al mondo per i laboratori di IA di frontiera e un partner di fiducia per le grandi aziende globali che implementano sistemi di IA avanzati. Turing supporta i clienti in due modi: in primo luogo, accelerando la ricerca di frontiera con dati di alta qualità, pipeline di addestramento avanzate e i migliori ricercatori di IA specializzati in programmazione, ragionamento, discipline STEM, multilinguismo, multimodalità e agenti; in secondo luogo, applicando tale competenza per aiutare le aziende a trasformare l'IA da proof of concept a intelligenza proprietaria, con sistemi che funzionano in modo affidabile, producono un impatto misurabile e generano risultati duraturi sul conto economico (P&L)
Panoramica del ruolo:
- Cerchiamo uno sviluppatore ML che guidi la progettazione, lo sviluppo e il rilascio di soluzioni avanzate di machine learning. Il candidato ideale non è solo un valido contributore individuale, ma anche un leader tecnico in grado di definire la direzione, fare da mentore ai membri del team e garantire che le iniziative di ML siano in linea con gli obiettivi di business. Un'esperienza di ML competitiva (ad es. Kaggle, benchmark) costituisce un forte vantaggio.
Come si svolge la giornata tipo:
- Assumersi la responsabilità dello sviluppo end-to-end di soluzioni di DS/ML, dalle pipeline di dati e dalla progettazione dei modelli fino al deployment e al monitoraggio.
- Tradurre gli obiettivi di business in architetture di ML robuste che catturino con precisione la logica e il contesto di business.
- Collaborare in modo interfunzionale con gli stakeholder di Product, Engineering e Business per definire le problematiche da risolvere e le metriche di successo.
- Valutare e ottimizzare i modelli in termini di prestazioni, scalabilità e accuratezza utilizzando tecniche all'avanguardia.
- Mantenersi aggiornati sui progressi della ricerca in ambito IA/ML e applicare le innovazioni pertinenti per migliorare i risultati
Qualifiche richieste:
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Machine Learning, IA, Statistica o in un campo quantitativo affine.
- 4+ anni di esperienza pratica di sviluppo DS/ML,
- Padronanza delle principali aree e dei principali framework di DS/ML:Apprendimento supervisionato e non supervisionato Previsione di serie temporali Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) Computer vision (CV) Modellazione statistica e inferenza
- Competenza in Python e nelle librerie fondamentali (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.).
- Capacità di comprendere e applicare diversi modelli a casi d'uso reali
- Solida comprensione di preprocessing dei dati, feature engineering, tuning dei modelli e metriche di valutazione.
- Comprovata capacità di progettare sistemi di ML scalabili e di livello produttivo.
Qualifiche preferenziali:
- Comprovata competenza nel deep learning (ad es. reti neurali convoluzionali, reti neurali ricorrenti, transformer).
- Esperienza con piattaforme dati cloud (Databricks, AWS, ecc.)
- Esperienza pratica con PySpark e la piattaforma Databricks
- Essere aggiornati sui più recenti progressi nel machine learning e nell'intelligenza artificiale.
Bonus:
- Esperienza e conoscenza delle competizioni Kaggle e dei benchmark, come MLEBench
- Sperimentazione di nuove tecnologie e framework basati su articoli di ricerca pubblicati in conferenze e riviste di primo livello
Vantaggi della collaborazione freelance con Turing:
- Lavoro in un ambiente interamente da remoto.
- Opportunità di lavorare a progetti di IA all'avanguardia con le principali aziende di LLM.
Dettagli dell'offerta:
- Impegno richiesto: almeno 4 ore al giorno e minimo 20 ore a settimana, con 4 ore di sovrapposizione con il fuso orario PST. (Disponiamo di 3 opzioni di impegno orario: 20 ore/settimana, 30 ore/settimana o 40 ore/settimana)
- Tipo di rapporto: incarico come contractor (senza copertura sanitaria né congedi retribuiti)
- Durata del contratto: 3 mese; [la data di inizio prevista è la prossima settimana]
- Sede: India, Pakistan, Nigeria, Kenya, Egitto, Ghana, Bangladesh, Turchia, Messico
Processo di valutazione (circa 75 minuti):
- Due round di colloqui come segue:Colloquio 1: tecnico, 60 min Colloquio 2: onboarding e discussione culturale, 15 min