关于此职位
关于 Turing：
Turing 总部位于美国加利福尼亚州旧金山，是全球领先的前沿 AI 实验室研究加速器，也是全球企业部署先进 AI 系统的可信赖合作伙伴。Turing 通过两种方式为客户提供支持：其一，凭借高质量的数据、先进的训练流水线，以及专注于编程、推理、STEM、多语言、多模态和智能体的顶尖 AI 研究人员，加速前沿研究；其二，运用这些专业能力，帮助企业将 AI 从概念验证转变为专有智能，让系统可靠运行、产生可衡量的影响，并为损益表带来持久成效
职位概述：
- 我们正在寻找一名 ML 开发人员，推动先进机器学习解决方案的设计、开发和交付。理想的候选人不仅是出色的个人贡献者，还是能够确定方向、指导团队成员，并确保 ML 项目与业务目标保持一致的技术领导者。有竞赛类 ML 经验（例如 Kaggle、基准测试）者更佳。
日常工作内容：
- 全权负责端到端的 DS/ML 解决方案开发——从数据流水线、模型设计到部署和监控。
- 将业务目标转化为稳健的 ML 架构，准确体现业务逻辑和上下文。
- 与产品、工程和业务利益相关方跨职能协作，定义问题陈述和成功指标。
- 运用最先进的技术，从性能、可扩展性和准确性方面评估并优化模型。
- 紧跟 AI/ML 研究的进展，并应用相关创新来改善成果
必备资质：
- 计算机科学、机器学习、AI、统计学或相关定量领域的学士或硕士学位。
- 拥有 4+ 年 DS/ML 开发的实践经验，
- 熟练掌握关键的 DS/ML 领域和框架：监督学习与无监督学习 时间序列预测 自然语言处理（NLP） 计算机视觉（CV） 统计建模与推断
- 精通 Python 及核心库（Pandas、NumPy、Scikit-learn 等）。
- 能够理解不同模型并将其应用于真实世界的用例
- 深入理解数据预处理、特征工程、模型调优和评估指标。
- 具有设计可扩展的、生产级 ML 系统的成功经验。
优先资质：
- 在深度学习方面（例如卷积神经网络、循环神经网络、Transformer）具备经证明的专长。
- 有使用云数据平台（Databricks、AWS 等）的经验
- 有 PySpark 和 Databricks 平台的实践经验
- 紧跟机器学习和人工智能的最新进展。
加分项：
- 有 Kaggle 竞赛和基准测试（例如 MLEBench）的经验和知识
- 基于顶级会议和期刊上发表的研究论文，尝试新技术和框架
与 Turing 合作做自由职业者的福利：
- 在完全远程的环境中工作。
- 有机会与领先的 LLM 公司合作，参与前沿 AI 项目。
录用详情：
- 投入要求：每天至少 4 小时，每周至少 20 小时，与 PST 有 4 小时的重叠时间。（我们提供 3 种投入时间选项：每周 20 小时、每周 30 小时或每周 40 小时）
- 用工类型：合同工任务（不含医疗/带薪假期）
- 合同期限：3 个月；[预计下周开始]
- 地点：印度、巴基斯坦、尼日利亚、肯尼亚、埃及、加纳、孟加拉国、土耳其、墨西哥
评估流程（约 75 分钟）：
- 两轮面试如下：第 1 轮面试：技术面试，60 分钟 第 2 轮面试：入职与文化讨论，15 分钟