Acerca del puesto
Sobre el puesto
¿Y si tu profunda experiencia en machine learning pudiera dar forma directamente a cómo la próxima generación de sistemas de IA razona, planifica y resuelve problemas complejos?
Buscamos Ingenieros Sénior de Machine Learning para trabajar en uno de los problemas más desafiantes técnicamente y de mayor impacto en la IA actual: enseñar a los grandes modelos de lenguaje *cómo pensar*. Redactarás trazas de razonamiento de alta fidelidad —registros estructurados, paso a paso, de cómo un LLM debe planificar, usar herramientas y llegar a decisiones— creando los datos de entrenamiento que hacen que la IA sea más fiable y capaz en escenarios del mundo real.
Este es un puesto de contrato totalmente remoto y flexible, diseñado para ingenieros de nivel sénior que quieren trabajar en la frontera del desarrollo de la IA sin las limitaciones de un puesto a tiempo completo.
- Organización: Alignerr
- Tipo: Contrato por horas
- Ubicación: Remoto
- Dedicación: 10–40 horas/semana
Qué harás
- Redactar trazas de razonamiento complejas y de alta fidelidad que documenten cómo los LLM deben abordar tareas técnicas sofisticadas —incluyendo planificación, uso de herramientas y toma de decisiones de varios pasos
- Diseñar e implementar estrategias de datos que ayuden a los modelos de IA a navegar escenarios intrincados del mundo real con mayor fiabilidad
- Revisar y evaluar trazas de razonamiento en cuanto a consistencia lógica, calidad estructural y exhaustividad
- Descomponer problemas avanzados de ML en pasos de razonamiento claros y bien documentados que sirvan como ejemplos de entrenamiento de modelos
- Aplicar tu conocimiento de arquitecturas de LLM y metodologías de entrenamiento para garantizar que las trazas cumplan con rigurosos estándares de calidad
Quién eres
- Ingeniero o investigador de machine learning con experiencia y profundo conocimiento de razonamiento de modelos, arquitectura y entrenamiento
- Hábil en descomponer problemas técnicos complejos en pasos lógicos y claramente documentados
- Familiarizado con técnicas avanzadas de evaluación de LLM y con cómo el comportamiento del modelo se moldea a partir de los datos de entrenamiento
- Orientado al detalle y sistemático — te exiges a ti mismo altos estándares de precisión y claridad
- Autónomo y cómodo trabajando de forma asíncrona en un entorno remoto
Deseable
- Experiencia previa con anotación de datos, aseguramiento de la calidad de datos o sistemas de evaluación de IA
- Resultados en competiciones de Kaggle de primer nivel (nivel Grandmaster o Master) que demuestren un rendimiento avanzado de modelos y experiencia en ingeniería de características
- Experiencia práctica con RLHF, prompting de cadena de pensamiento u otras metodologías de entrenamiento centradas en el razonamiento
- Formación en seguridad de IA, interpretabilidad o investigación de alineación
Por qué unirte a nosotros
- Trabaja directamente con equipos líderes mundiales de investigación en IA en problemas que importan
- Totalmente remoto y flexible — trabaja cuando y donde te convenga, con tu propio horario
- Autonomía freelance con la sustancia de un trabajo técnico significativo y de alto impacto
- Obtén una exposición práctica y poco común a cómo se entrenan y evalúan los LLM de vanguardia
- Contribuye a avanzar en sistemas de IA más fiables, transparentes y capaces en el mundo real
- Posibilidad de trabajo continuo y extensión del contrato a medida que se lancen nuevos proyectos