Informazioni sul ruolo
Informazioni sul ruolo
E se la tua profonda esperienza nel machine learning potesse contribuire direttamente a definire come le prossime generazioni di sistemi di IA ragionano, pianificano e risolvono problemi complessi?
Siamo alla ricerca di Ingegneri Senior di Machine Learning per lavorare su uno dei problemi tecnicamente più impegnativi e di maggior impatto nel campo dell'IA oggi: insegnare ai modelli linguistici di grandi dimensioni *come pensare*. Sarai autore di tracce di ragionamento ad alta fedeltà — registrazioni strutturate e dettagliate passo dopo passo di come un LLM dovrebbe pianificare, utilizzare strumenti e giungere a decisioni — creando i dati di addestramento che rendono l'IA più affidabile e capace in scenari del mondo reale.
Questo è un ruolo da contratto completamente remoto e flessibile, pensato per ingegneri di livello senior che desiderano lavorare all'avanguardia dello sviluppo dell'IA senza i vincoli di una posizione a tempo pieno.
- Organizzazione: Alignerr
- Tipo: Contratto a ore
- Sede: Remoto
- Impegno: 10–40 ore/settimana
Cosa farai
- Sarai autore di tracce di ragionamento complesse e ad alta fedeltà che documentano come gli LLM dovrebbero affrontare compiti tecnici sofisticati — inclusi pianificazione, uso di strumenti e processi decisionali a più passaggi
- Progetterai e implementerai strategie di dati che aiutano i modelli di IA a gestire scenari intricati del mondo reale con maggiore affidabilità
- Esaminerai e valuterai le tracce di ragionamento per coerenza logica, qualità strutturale e completezza
- Scomporrai problemi avanzati di ML in passaggi di ragionamento chiari e ben documentati che fungono da esempi di addestramento del modello
- Applicherai la tua conoscenza delle architetture LLM e delle metodologie di addestramento per garantire che le tracce soddisfino rigorosi standard di qualità
Chi sei
- Ingegnere o ricercatore esperto di machine learning con una profonda conoscenza del ragionamento dei modelli, dell'architettura e dell'addestramento
- Abile nel scomporre problemi tecnici complessi in passaggi logici e chiaramente documentati
- Hai familiarità con tecniche avanzate di valutazione degli LLM e con il modo in cui il comportamento dei modelli è influenzato dai dati di addestramento
- Attento ai dettagli e sistematico — ti poni elevati standard di precisione e chiarezza
- Autonomo e a tuo agio nel lavorare in modo asincrono in un ambiente remoto
Requisiti preferenziali
- Esperienza pregressa con annotazione dei dati, controllo qualità dei dati o sistemi di valutazione dell'IA
- Risultati di alto livello in competizioni Kaggle (livello Grandmaster o Master) che dimostrano prestazioni avanzate dei modelli e competenza nell'ingegneria delle feature
- Esperienza pratica con RLHF, prompting chain-of-thought o altre metodologie di addestramento incentrate sul ragionamento
- Background nella sicurezza dell'IA, nell'interpretabilità o nella ricerca sull'allineamento
Perché unirti a noi
- Lavorerai direttamente con team di ricerca sull'IA leader a livello mondiale su problemi che contano
- Completamente remoto e flessibile — lavora quando e dove preferisci, secondo i tuoi orari
- Autonomia da freelance con la sostanza di un lavoro tecnico significativo e di grande impatto
- Acquisirai un'esposizione rara e pratica su come vengono addestrati e valutati gli LLM all'avanguardia
- Contribuirai a far progredire sistemi di IA più affidabili, trasparenti e capaci nel mondo reale
- Possibilità di lavoro continuativo e proroga del contratto all'avvio di nuovi progetti