À propos du poste
À propos du poste
Et si votre expertise approfondie en apprentissage automatique pouvait directement façonner la manière dont la prochaine génération de systèmes d'IA raisonne, planifie et résout des problèmes complexes ?
Nous recherchons des ingénieurs seniors en apprentissage automatique pour travailler sur l'un des problèmes les plus difficiles sur le plan technique et les plus impactants de l'IA aujourd'hui : apprendre aux grands modèles de langage *comment penser*. Vous rédigerez des traces de raisonnement de haute fidélité — des enregistrements structurés, étape par étape, de la façon dont un LLM doit planifier, utiliser des outils et parvenir à des décisions — en créant les données d'entraînement qui rendent l'IA plus fiable et plus performante dans des scénarios réels.
Il s'agit d'un poste en contrat entièrement à distance et flexible, conçu pour des ingénieurs de niveau senior qui souhaitent travailler à la pointe du développement de l'IA sans les contraintes d'un poste à temps plein.
- Organisation : Alignerr
- Type : Contrat horaire
- Lieu : À distance
- Engagement : 10–40 heures/semaine
Ce que vous ferez
- Rédiger des traces de raisonnement complexes et de haute fidélité qui documentent comment les LLM doivent aborder des tâches techniques sophistiquées — y compris la planification, l'utilisation d'outils et la prise de décision en plusieurs étapes
- Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de données qui aident les modèles d'IA à naviguer dans des scénarios complexes et réels avec une plus grande fiabilité
- Examiner et évaluer les traces de raisonnement pour leur cohérence logique, leur qualité structurelle et leur exhaustivité
- Décomposer des problèmes avancés d'apprentissage automatique en étapes de raisonnement claires et bien documentées qui servent d'exemples d'entraînement des modèles
- Appliquer votre connaissance des architectures de LLM et des méthodologies d'entraînement pour garantir que les traces respectent des normes de qualité rigoureuses
Qui vous êtes
- Ingénieur ou chercheur expérimenté en apprentissage automatique, avec une connaissance approfondie du raisonnement des modèles, de l'architecture et de l'entraînement
- Habile à décomposer des problèmes techniques complexes en étapes logiques et clairement documentées
- Familier avec les techniques avancées d'évaluation des LLM et avec la manière dont le comportement des modèles est façonné par les données d'entraînement
- Soucieux du détail et systématique — vous vous imposez des normes élevées de précision et de clarté
- Autonome et à l'aise pour travailler de manière asynchrone dans un environnement à distance
Atouts appréciés
- Expérience préalable en annotation de données, en assurance qualité des données ou en systèmes d'évaluation de l'IA
- Résultats de premier plan à des compétitions Kaggle (niveau Grandmaster ou Master) démontrant des performances avancées de modèles et une expertise en ingénierie de caractéristiques
- Expérience pratique du RLHF, du prompting par chaîne de pensée ou d'autres méthodologies d'entraînement axées sur le raisonnement
- Formation en sécurité de l'IA, en interprétabilité ou en recherche sur l'alignement
Pourquoi nous rejoindre
- Travailler directement avec des équipes de recherche en IA de premier plan mondial sur des problèmes qui comptent
- Entièrement à distance et flexible — travaillez quand et où cela vous convient, selon votre propre emploi du temps
- Autonomie en freelance avec la substance d'un travail technique significatif et à fort impact
- Acquérir une exposition pratique rare à la manière dont les LLM de pointe sont entraînés et évalués
- Contribuer à faire progresser des systèmes d'IA plus fiables, plus transparents et plus performants dans le monde réel
- Possibilité de missions continues et de prolongation du contrat au lancement de nouveaux projets