Over de functie
Over de functie
Wat als jouw diepgaande expertise in machine learning direct vorm kan geven aan hoe de volgende generatie AI-systemen redeneert, plant en complexe problemen oplost?
We zoeken Senior Machine Learning Engineers om te werken aan een van de technisch meest uitdagende en impactvolle problemen in AI vandaag: grote taalmodellen *leren denken*. Je schrijft hoogwaardige redeneertraces — gestructureerde, stapsgewijze verslagen van hoe een LLM moet plannen, tools moet gebruiken en tot beslissingen moet komen — en creëert zo de trainingsdata die AI betrouwbaarder en capabeler maken in realistische scenario's.
Dit is een volledig remote, flexibele contractrol voor senior engineers die aan de frontlinie van AI-ontwikkeling willen werken zonder de beperkingen van een fulltime functie.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Uurcontract
- Locatie: Remote
- Inzet: 10–40 uur/week
Wat je gaat doen
- Complexe, hoogwaardige redeneertraces schrijven die vastleggen hoe LLM's geavanceerde technische taken moeten aanpakken — inclusief planning, toolgebruik en besluitvorming in meerdere stappen
- Datastrategieën ontwerpen en implementeren die AI-modellen helpen complexe, realistische scenario's met grotere betrouwbaarheid te doorlopen
- Redeneertraces beoordelen en evalueren op logische consistentie, structurele kwaliteit en volledigheid
- Geavanceerde ML-problemen opdelen in duidelijke, goed gedocumenteerde redeneerstappen die dienen als trainingsvoorbeelden voor modellen
- Je kennis van LLM-architecturen en trainingsmethodologieën toepassen om te waarborgen dat traces aan strenge kwaliteitsnormen voldoen
Wie je bent
- Ervaren machine learning engineer of onderzoeker met diepgaande kennis van modelredenering, architectuur en training
- Bedreven in het opdelen van complexe technische problemen in logische, duidelijk gedocumenteerde stappen
- Bekend met geavanceerde LLM-evaluatietechnieken en hoe modelgedrag wordt gevormd door trainingsdata
- Detailgericht en systematisch — je houdt jezelf aan hoge normen van precisie en duidelijkheid
- Zelfsturend en op je gemak bij asynchroon werken in een remote omgeving
Prettig om te hebben
- Eerdere ervaring met data-annotatie, datakwaliteitsborging of AI-evaluatiesystemen
- Topresultaten in Kaggle-competities (Grandmaster- of Master-niveau) die geavanceerde modelprestaties en expertise in feature engineering aantonen
- Praktijkervaring met RLHF, chain-of-thought prompting of andere op redenering gerichte trainingsmethodologieën
- Achtergrond in AI-veiligheid, interpreteerbaarheid of alignmentonderzoek
Waarom bij ons komen werken
- Werk rechtstreeks met 's werelds toonaangevende AI-onderzoeksteams aan problemen die ertoe doen
- Volledig remote en flexibel — werk wanneer en waar het jou uitkomt, op je eigen schema
- Freelance-autonomie met de substantie van betekenisvol, impactvol technisch werk
- Doe zeldzame, praktische ervaring op met hoe frontier-LLM's worden getraind en geëvalueerd
- Draag bij aan het vooruitbrengen van AI-systemen die betrouwbaarder, transparanter en capabeler zijn in de echte wereld
- Mogelijkheid tot doorlopend werk en contractverlenging wanneer nieuwe projecten van start gaan