Acerca del puesto
Ingeniero de Software (C#) — Herramientas Internas (Infraestructura de IA)
Sobre el puesto
¿Y si tu experiencia en C# pudiera moldear directamente la infraestructura que impulsa la próxima generación de IA? Buscamos un ingeniero C# full-stack sénior para construir los pipelines de datos, los sistemas de anotación y las herramientas de evaluación de los que los principales laboratorios de IA dependen cada día.
Esto no es trabajo de juguete ni territorio de pruebas de concepto. Escribirás código de producción que está en el corazón de flujos de trabajo reales de entrenamiento y evaluación de IA, el tipo de sistemas que determinan cómo aprenden, mejoran y se miden los modelos.
- Organización: Alignerr
- Tipo: Contrato por horas
- Ubicación: Remoto
- Compromiso: 20–40 horas/semana
Qué harás
- Diseñar y construir sistemas C# de alto rendimiento que soporten pipelines de datos de IA a gran escala y flujos de trabajo de evaluación
- Desarrollar herramientas full-stack y servicios backend para anotación de datos, validación y control de calidad a escala
- Mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la corrección en las bases de código C# existentes
- Construir arneses robustos de benchmarking y evaluación para medir el comportamiento del sistema
- Implementar soluciones de interoperabilidad, como invocar modelos de ML en Python desde .NET o envolver bibliotecas nativas
- Identificar cuellos de botella y casos límite, y luego entregar correcciones escalables y bien fundamentadas
- Colaborar con equipos de datos, investigación e ingeniería en flujos de trabajo de entrenamiento y evaluación de modelos
- Participar en revisiones de diseño sincrónicas para iterar sobre decisiones de arquitectura e implementación
Quién eres
- 3–5+ años de experiencia profesional escribiendo C# de nivel producción
- Desarrollador full-stack sólido con una base firme en programación de sistemas
- Con experiencia en escenarios de interoperabilidad: llamar modelos de ML en Python desde .NET, envolver bibliotecas nativas, conectar ecosistemas
- Historial comprobado diseñando arneses de benchmarking y sistemas de evaluación de rendimiento
- Comunicador claro y preciso, tanto por escrito como verbalmente: puedes explicar decisiones técnicas a audiencias mixtas
- Hablante nativo de inglés o con fluidez en inglés
- Capacidad para dedicar 20–40 horas por semana de forma constante
Deseable
- Experiencia previa con plataformas de anotación de datos, pipelines de calidad de datos o sistemas de evaluación
- Familiaridad con flujos de trabajo de IA/ML, entrenamiento de modelos o infraestructura de benchmarking
- Experiencia con sistemas distribuidos o herramientas para desarrolladores
- Experiencia trabajando en entornos de investigación de ritmo acelerado o de ingeniería adyacente a la IA
Por qué unirte a nosotros
- Trabaja en sistemas de producción reales junto a los principales laboratorios de investigación en IA, no en demos de juguete
- Totalmente remoto y flexible: organiza tus horas en función de cuándo trabajas mejor
- Autonomía freelance con la sustancia de una ingeniería significativa y de alto impacto
- Genera un impacto tangible en la infraestructura que determina cómo se construyen y evalúan los modelos de IA de próxima generación
- Posibilidad de trabajo continuo y extensión del contrato a medida que crezcan los proyectos