Over de functie
Software Engineer (C#) — Interne tooling (AI-infrastructuur)
Over de rol
Wat als jouw C#-expertise rechtstreeks de infrastructuur kon vormgeven die de volgende generatie AI aandrijft? We zoeken een senior full-stack C#-engineer om de datapipelines, annotatiesystemen en evaluatietooling te bouwen waar toonaangevende AI-labs dagelijks op vertrouwen.
Dit is geen speelgoedwerk of proof-of-concept-terrein. Je schrijft productiecode die in het hart ligt van echte AI-trainings- en evaluatieworkflows — systemen die bepalen hoe modellen leren, verbeteren en worden gemeten.
- Organisatie: Alignerr
- Type: Uurtariefcontract
- Locatie: Op afstand
- Inzet: 20–40 uur/week
Wat je gaat doen
- Ontwerp en bouw krachtige C#-systemen die grootschalige AI-datapipelines en evaluatieworkflows ondersteunen
- Ontwikkel full-stack tooling en backendservices voor data-annotatie, validatie en kwaliteitscontrole op schaal
- Verbeter betrouwbaarheid, prestaties en correctheid in bestaande C#-codebases
- Bouw robuuste benchmarking- en evaluatieharnassen om systeemgedrag te meten
- Implementeer interoperabiliteitsoplossingen — zoals Python ML-modellen aanroepen vanuit .NET of native bibliotheken wrappen
- Identificeer knelpunten en edgecases en lever schaalbare, goed onderbouwde fixes op
- Werk samen met data-, onderzoeks- en engineeringteams binnen workflows voor modeltraining en -evaluatie
- Neem deel aan synchrone designreviews om architectuur- en implementatiebeslissingen te itereren
Wie je bent
- 3–5+ jaar professionele ervaring met het schrijven van productieklare C#
- Sterke full-stackontwikkelaar met een solide basis in systeemprogrammering
- Ervaren in interoperabiliteitsscenario's — Python ML-modellen aanroepen vanuit .NET, native bibliotheken wrappen, ecosystemen overbruggen
- Bewezen trackrecord in het ontwerpen van benchmarkingharnassen en prestatie-evaluatiesystemen
- Heldere, precieze schriftelijke en mondelinge communicator — je kunt technische beslissingen uitleggen aan gemengde doelgroepen
- Moedertaalspreker Engels of vloeiend in Engels
- In staat om wekelijks consistent 20–40 uur te besteden
Mooi meegenomen
- Eerdere ervaring met data-annotatieplatforms, datakwaliteitspipelines of evaluatiesystemen
- Bekendheid met AI/ML-workflows, modeltraining of benchmarkinginfrastructuur
- Ervaring met gedistribueerde systemen of ontwikkelaarstooling
- Achtergrond in snel veranderende onderzoeks- of AI-aanverwante engineeringomgevingen
Waarom bij ons komen
- Werk aan echte productiesystemen naast toonaangevende AI-onderzoekslabs — geen speelgoeddemo's
- Volledig op afstand en flexibel — structureer je uren rond je beste werk
- Freelance-autonomie met de inhoud van betekenisvolle, kritieke engineering
- Maak tastbare impact op de infrastructuur die bepaalt hoe AI-modellen van de volgende generatie worden gebouwd en geëvalueerd
- Mogelijkheid tot doorlopend werk en contractverlenging naarmate projecten groeien