À propos du poste
Ingénieur logiciel (C#) — Outillage interne (infrastructure IA)
À propos du poste
Et si votre expertise en C# pouvait directement façonner l’infrastructure qui alimente la prochaine génération d’IA ? Nous recherchons un ingénieur C# full-stack senior pour construire les pipelines de données, les systèmes d’annotation et les outils d’évaluation dont les principaux laboratoires d’IA dépendent chaque jour.
Il ne s’agit pas d’un travail de démonstration ni d’un simple prototype. Vous écrirez du code de production au cœur de véritables workflows d’entraînement et d’évaluation d’IA — le type de systèmes qui déterminent comment les modèles apprennent, s’améliorent et sont mesurés.
- Organisation : Alignerr
- Type : Contrat horaire
- Localisation : À distance
- Engagement : 20–40 heures/semaine
Ce que vous ferez
- Concevoir et construire des systèmes C# hautes performances qui prennent en charge des pipelines de données IA à grande échelle et des workflows d’évaluation
- Développer des outils full-stack et des services backend pour l’annotation, la validation et le contrôle qualité des données à grande échelle
- Améliorer la fiabilité, les performances et l’exactitude sur l’ensemble des bases de code C# existantes
- Construire des harnais robustes de benchmarking et d’évaluation pour mesurer le comportement du système
- Mettre en œuvre des solutions d’interopérabilité — comme l’appel de modèles ML Python depuis .NET ou l’encapsulation de bibliothèques natives
- Identifier les goulots d’étranglement et les cas limites, puis livrer des correctifs évolutifs et bien argumentés
- Collaborer avec les équipes données, recherche et ingénierie sur les workflows d’entraînement et d’évaluation des modèles
- Participer à des revues de conception synchrones pour itérer sur les décisions d’architecture et de mise en œuvre
Profil recherché
- 3–5+ ans d’expérience professionnelle dans l’écriture de code C# de niveau production
- Développeur full-stack confirmé avec de solides bases en programmation système
- Expérimenté dans les scénarios d’interopérabilité — appeler des modèles ML Python depuis .NET, encapsuler des bibliothèques natives, faire le lien entre écosystèmes
- Expérience avérée dans la conception de harnais de benchmarking et de systèmes d’évaluation des performances
- Communicateur clair et précis à l’écrit comme à l’oral — vous savez expliquer des décisions techniques à des publics variés
- Locuteur natif ou courant en anglais
- Capacité à s’engager de manière régulière à hauteur de 20–40 heures par semaine
Atouts appréciés
- Expérience préalable avec des plateformes d’annotation de données, des pipelines de qualité des données ou des systèmes d’évaluation
- Connaissance des workflows IA/ML, de l’entraînement de modèles ou de l’infrastructure de benchmarking
- Expérience avec les systèmes distribués ou les outils destinés aux développeurs
- Expérience de travail dans des environnements de recherche ou d’ingénierie adjacents à l’IA, au rythme soutenu
Pourquoi nous rejoindre
- Travailler sur de vrais systèmes de production aux côtés des meilleurs laboratoires de recherche en IA — pas des démos jouets
- Entièrement à distance et flexible — organisez vos horaires en fonction de vos moments les plus productifs
- Autonomie de freelance avec la substance d’une ingénierie significative à forts enjeux
- Avoir un impact concret sur l’infrastructure qui façonne la construction et l’évaluation des modèles d’IA de nouvelle génération
- Possibilité de travail continu et de prolongation du contrat à mesure que les projets se développent