Informazioni sul ruolo
Software Engineer (C#) — Strumenti interni (Infrastruttura AI)
Informazioni sul ruolo
E se la tua competenza in C# potesse plasmare direttamente l'infrastruttura che alimenta la prossima generazione di AI? Cerchiamo un ingegnere senior full-stack C# per costruire le pipeline di dati, i sistemi di annotazione e gli strumenti di valutazione su cui i principali laboratori di AI fanno affidamento ogni giorno.
Non si tratta di lavoro giocattolo o di un territorio da proof-of-concept. Scriverai codice di produzione che si trova al centro di flussi di lavoro reali di addestramento e valutazione AI — il tipo di sistemi che determinano come i modelli apprendono, migliorano e vengono misurati.
- Organizzazione: Alignerr
- Tipo: Contratto a ore
- Luogo: Da remoto
- Impegno: 20–40 ore/settimana
Cosa farai
- Progettare e costruire sistemi C# ad alte prestazioni che supportano pipeline di dati AI su larga scala e flussi di lavoro di valutazione
- Sviluppare strumenti full-stack e servizi backend per l'annotazione, la validazione e il controllo qualità dei dati su larga scala
- Migliorare affidabilità, prestazioni e correttezza in basi di codice C# esistenti
- Costruire harness robusti di benchmarking e valutazione per misurare il comportamento del sistema
- Implementare soluzioni di interoperabilità — come richiamare modelli ML Python da .NET o incapsulare librerie native
- Identificare colli di bottiglia e casi limite, quindi rilasciare correzioni scalabili e ben motivate
- Collaborare con team dati, ricerca e ingegneria attraverso flussi di lavoro di addestramento e valutazione dei modelli
- Partecipare a revisioni di progettazione sincrone per iterare sulle decisioni di architettura e implementazione
Chi sei
- 3–5+ anni di esperienza professionale nella scrittura di C# di livello produttivo
- Sviluppatore full-stack esperto con una solida base di programmazione di sistemi
- Esperienza in scenari di interoperabilità — richiamare modelli ML Python da .NET, incapsulare librerie native, creare ponti tra ecosistemi
- Comprovata esperienza nella progettazione di harness di benchmarking e sistemi di valutazione delle prestazioni
- Comunicatore scritto e verbale chiaro e preciso — sai spiegare decisioni tecniche a pubblici eterogenei
- Madrelingua o parlante fluente di inglese
- In grado di impegnarsi costantemente per 20–40 ore a settimana
Requisiti preferenziali
- Esperienza pregressa con piattaforme di annotazione dei dati, pipeline di qualità dei dati o sistemi di valutazione
- Familiarità con flussi di lavoro AI/ML, addestramento dei modelli o infrastruttura di benchmarking
- Esperienza con sistemi distribuiti o strumenti per sviluppatori
- Esperienza maturata in ambienti di ricerca o di ingegneria adiacenti all'AI in rapida evoluzione
Perché unirti a noi
- Lavorare su sistemi di produzione reali al fianco di laboratori di ricerca AI di primo livello — non demo giocattolo
- Completamente da remoto e flessibile — organizza i tuoi orari intorno ai momenti in cui lavori meglio
- Autonomia freelance con la sostanza di un'ingegneria significativa e ad alte poste in gioco
- Avere un impatto tangibile sull'infrastruttura che determina come vengono costruiti e valutati i modelli AI di prossima generazione
- Potenziale di lavoro continuativo ed estensione del contratto con la crescita dei progetti