Acerca del puesto
Remuneración: equivalente a $60–$120/hora, pagada por tarea aceptada
Ubicación: Global, totalmente remoto
Tipo de empleo: Contratista
Dedicación: 15+ horas por semana
Horario: Flexible
micro1 busca Ingenieros Computacionales con experiencia profesional previa en entrenamiento de IA o evaluación de modelos para apoyar un proyecto enfocado en mejorar sistemas avanzados de IA.
Utilizarás tu experiencia en ingeniería y tus habilidades de programación para crear tareas técnicas desafiantes, evaluar código y análisis generados por modelos, identificar fallos y establecer estándares objetivos para soluciones correctas. Este rol está destinado a candidatos que hayan realizado trabajo sustancial de entrenamiento de IA que involucre contenido de ingeniería u otro contenido técnico.
En qué trabajarás
- Crear tareas realistas de ingeniería computacional que desafíen a modelos avanzados de IA.
- Desarrollar instrucciones de tareas, entornos reproducibles, soluciones de referencia y criterios de evaluación.
- Evaluar código, cálculos, simulaciones, diseños, análisis y entregables técnicos generados por modelos.
Cualificaciones requeridas
- Experiencia remunerada previa en entrenamiento, evaluación, benchmarking o mejora de sistemas de IA en tareas de ingeniería o técnicas.
- Amplia experiencia en al menos una especialización de ingeniería relevante.
- Sólida capacidad de programación o scripting, con Python fuertemente preferido.
- Experiencia práctica en el uso de métodos computacionales para análisis de ingeniería, simulación, modelado, optimización, pruebas, automatización o procesamiento de datos.
- Experiencia en la creación o validación de resultados técnicos con respuestas claras y reproducibles.
Las especializaciones relevantes pueden incluir ingeniería mecánica y aeroespacial, ingeniería eléctrica y de computación, electrónica y sistemas embebidos, ingeniería química y de procesos, ingeniería civil y estructural, ingeniería de manufactura e industrial, robótica y control, sistemas de energía e ingeniería biomédica.
Prueba pública de habilidad
Los candidatos sólidos deben proporcionar evidencia como:
- Diseños llevados a producción
- Simulaciones validadas contra datos de prueba
- Fallos de ingeniería complejos diagnosticados personalmente
- Patentes, publicaciones o informes técnicos
- Código, scripts, modelos o simulaciones de ingeniería públicos
- Contribuciones a hardware de código abierto o software de ingeniería
- Resultados de competencias de ingeniería
- Cuadernos reproducibles, benchmarks o proyectos técnicos
No se deben compartir materiales confidenciales del empleador o de clientes.
Cualificaciones preferidas
- Experiencia en la creación de tareas de entrenamiento de IA, soluciones de referencia, rúbricas, evaluadores o problemas de benchmark.
- Experiencia en la revisión de entregas técnicas de otros entrenadores de IA.
- Un título de máster, doctorado o experiencia profesional sustancial en una disciplina de ingeniería relevante.
- Experiencia con herramientas de línea de comandos, interfaces de scripting, archivos de configuración, API de solvers o software de ingeniería programático.
- Experiencia en la validación de resultados computacionales contra cálculos, simulaciones, mediciones o pruebas físicas.
- Experiencia previa con evaluaciones de IA de horizonte largo o agénticas.
- Disponibilidad para comenzar de inmediato.
Proceso de solicitud
- Envía tu solicitud, tu experiencia en entrenamiento de IA, tu especialización y tu evidencia técnica pública.
- Completa una entrevista con IA que incluye verificaciones técnicas y de integridad.
- Completa una revisión por parte del gerente de contratación.
- Si eres seleccionado, completa la incorporación al proyecto y comienza tu primera tarea asignada.
Compensación
- La compensación se basa en la producción. Los expertos reciben pago por tareas que cumplen con las especificaciones del proyecto y los requisitos de calidad. La disponibilidad de tareas y el tiempo de finalización pueden variar.