À propos du poste
Rémunération : équivalent de 60–120 $/heure, payé par tâche acceptée
Lieu : Mondial, entièrement à distance
Type de contrat : Contractant
Engagement : 15+ heures par semaine
Horaires : Flexibles
micro1 recherche des ingénieurs en calcul ayant une expérience professionnelle préalable en entraînement d'IA ou en évaluation de modèles pour soutenir un projet axé sur l'amélioration des systèmes d'IA avancés.
Vous utiliserez votre expertise en ingénierie et vos compétences en programmation pour créer des tâches techniques exigeantes, évaluer le code et les analyses générés par les modèles, identifier les défaillances et établir des normes objectives pour les solutions correctes. Ce poste est destiné aux candidats ayant réalisé un travail substantiel d'entraînement d'IA portant sur l'ingénierie ou d'autres contenus techniques.
Ce sur quoi vous travaillerez
- Créer des tâches réalistes d'ingénierie computationnelle qui mettent au défi les modèles d'IA avancés.
- Élaborer des instructions de tâche, des environnements reproductibles, des solutions de référence et des critères d'évaluation.
- Évaluer le code, les calculs, les simulations, les conceptions, les analyses et les livrables techniques générés par les modèles.
Qualifications requises
- Expérience professionnelle rémunérée préalable en entraînement, évaluation, benchmarking ou amélioration de systèmes d'IA sur des tâches d'ingénierie ou techniques.
- Expertise approfondie dans au moins une spécialisation d'ingénierie pertinente.
- Solides compétences en programmation ou en scripting, avec une forte préférence pour Python.
- Expérience pratique de méthodes computationnelles pour l'analyse d'ingénierie, la simulation, la modélisation, l'optimisation, les tests, l'automatisation ou le traitement de données.
- Expérience de la création ou de la validation de résultats techniques avec des réponses claires et reproductibles.
Les spécialisations pertinentes peuvent inclure le génie mécanique et aérospatial, le génie électrique et informatique, l'électronique et les systèmes embarqués, le génie chimique et des procédés, le génie civil et structurel, le génie manufacturier et industriel, la robotique et les commandes, les systèmes énergétiques et le génie biomédical.
Preuve publique de compétence
Les candidats solides devraient fournir des éléments tels que :
- Des conceptions mises en production
- Des simulations validées par rapport à des données d'essai
- Des défaillances d'ingénierie complexes personnellement diagnostiquées
- Des brevets, publications ou rapports techniques
- Du code, des scripts, des modèles ou des simulations d'ingénierie publics
- Des contributions à du matériel open source ou à des logiciels d'ingénierie
- Des résultats de compétitions d'ingénierie
- Des notebooks, benchmarks ou projets techniques reproductibles
Les documents confidentiels de l'employeur ou des clients ne doivent pas être partagés.
Qualifications préférées
- Expérience de la création de tâches d'entraînement d'IA, de solutions de référence, de grilles d'évaluation, d'outils de notation ou de problèmes de benchmark.
- Expérience de l'examen des soumissions techniques d'autres entraîneurs d'IA.
- Un master, un doctorat ou une expérience professionnelle substantielle dans une discipline d'ingénierie pertinente.
- Expérience avec les outils en ligne de commande, les interfaces de scripting, les fichiers de configuration, les API de solveurs ou les logiciels d'ingénierie programmatiques.
- Expérience de la validation de résultats computationnels par rapport à des calculs, des simulations, des mesures ou des essais physiques.
- Expérience préalable avec des évaluations d'IA à long horizon ou agentiques.
- Disponibilité pour commencer immédiatement.
Processus de candidature
- Soumettez votre candidature, votre expérience en entraînement d'IA, votre spécialisation et vos preuves techniques publiques.
- Réalisez un entretien par IA comprenant des vérifications techniques et d'intégrité.
- Passez un examen par le responsable du recrutement.
- Si vous êtes sélectionné, suivez l'intégration au projet et commencez votre première tâche assignée.
Rémunération
- La rémunération est basée sur la production. Les experts sont payés pour les tâches qui respectent les spécifications du projet et les exigences de qualité. La disponibilité des tâches et le délai d'exécution peuvent varier.