关于此职位
薪酬：每小时等效 60–120 美元，按验收通过的任务计酬
工作地点：全球，完全远程
工作类型：合同工
时间投入：每周 15+ 小时
工作安排：灵活
micro1 正在寻找具备专业 AI 训练或模型评估经验的计算工程师，以支持一个旨在改进先进 AI 系统的项目。
你将运用工程专业知识和编程技能，创建具有挑战性的技术任务，评估模型生成的代码和分析，识别失败之处，并为正确解法建立客观标准。该职位面向已完成涉及工程或其他技术内容的实质性 AI 训练工作的候选人。
你将从事的工作
- 创建能够挑战先进 AI 模型的、贴近真实场景的计算工程任务。
- 编写任务说明、可复现环境、参考解法和评估标准。
- 评估模型生成的代码、计算、仿真、设计、分析和技术交付成果。
必备资格
- 具备在工程或技术任务上训练、评估、基准测试或改进 AI 系统的有偿经验。
- 在至少一个相关工程专业领域拥有深厚专业知识。
- 具备较强的编程或脚本能力，强烈优先考虑 Python。
- 具备使用计算方法进行工程分析、仿真、建模、优化、测试、自动化或数据处理的实操经验。
- 具备创建或验证技术成果的经验，且结果清晰、可复现。
相关专业领域可能包括机械与航空航天工程、电气与计算机工程、电子与嵌入式系统、化学与过程工程、土木与结构工程、制造与工业工程、机器人与控制、能源系统以及生物医学工程。
公开的技能证明
优秀的申请人应提供如下证据：
- 已投入生产的设计
- 已对照测试数据验证的仿真
- 亲自诊断的复杂工程故障
- 专利、出版物或技术报告
- 公开的工程代码、脚本、模型或仿真
- 开源硬件或工程软件贡献
- 工程竞赛成绩
- 可复现的 notebook、基准测试或技术项目
不得分享雇主的保密材料或客户材料。
优先资格
- 具备创建 AI 训练任务、参考解法、评分标准、评分器或基准问题的经验。
- 具备审阅其他 AI 训练师技术提交内容的经验。
- 在相关工程学科拥有硕士学位、博士学位或丰富的专业经验。
- 具备使用命令行工具、脚本接口、配置文件、求解器 API 或可编程工程软件的经验。
- 具备将计算结果与计算、仿真、测量或物理测试进行验证的经验。
- 具备长周期或智能体式 AI 评估的经验。
- 可立即到岗。
申请流程
- 提交你的申请、AI 训练经验、专业领域以及公开的技术证据。
- 完成包含技术和诚信检查的 AI 面试。
- 完成招聘经理审核。
- 如被选中，完成项目入职并开始你的首个分配任务。
薪酬
- 薪酬按产出计算。专家按符合项目规范和质量要求的任务获得报酬。任务可用性和完成时间可能有所不同。