Acerca del puesto
Título del puesto: Científico/a de Investigación Clínica, Microbioma y Traslacional (PhD)
Tipo de puesto: Contratista
Ubicación: Remoto (Mundial)
Resumen del puesto: En este rol, aplicarás tu experiencia para ayudar a entrenar sistemas de IA de nueva generación. Tu trabajo dará forma a cómo los modelos aprenden, razonan y se desempeñan mediante aportes del mundo real de alta calidad.
Responsabilidades clave
- Diseñar y redactar problemas científicos desafiantes de nivel experto en microbioma/metagenómica, bioinformática clínica y traslacional, y ciencias de la vida relacionadas, con soluciones claras y verificables.
- Revisar y evaluar los resultados de los modelos de IA en cuanto a precisión científica, rigor y profundidad de razonamiento, detectando errores sutiles que los no especialistas pasarían por alto.
- Desarrollar rúbricas detalladas y respuestas de referencia fundamentadas en la literatura primaria y la metodología establecida.
- Aplicar experiencia de dominio en áreas como 16S y metagenómica de escopeta, análisis de viroma/microbioma-huésped, descubrimiento de biomarcadores, genómica clínica y medicina de precisión impulsada por ómicas.
- Proporcionar explicaciones escritas claras de tu razonamiento para que otros expertos puedan seguirlo y validarlo.
- Cumplir con los estándares de calidad mediante retroalimentación iterativa y revisión por pares.
Requisitos obligatorios (IMPRESCINDIBLES)
- Doctorado en Microbiología, Bioinformática, Biología Computacional, Ciencias Biomédicas, Inmunología, Epidemiología o un campo estrechamente relacionado.
- Experiencia de investigación práctica en un laboratorio académico o de la industria (la experiencia de laboratorio húmedo es una ventaja).
- Inglés escrito y hablado profesional (C1 o superior).
Habilidades preferidas
- Experiencia posdoctoral o de investigación en la industria en microbioma, investigación clínica o traslacional.
- Historial de publicaciones, idealmente artículos como primer autor en revistas relevantes.
- Herramientas de microbioma: QIIME2, Kraken2, MetaPhlAn, HUMAnN, ensamblaje/binning de MAG, análisis de viroma.
- Clínico/traslacional: TCGA, UK Biobank, descubrimiento de biomarcadores, análisis de supervivencia, integración de EHR + ómicas, genómica oncológica/inmunológica.
- Estadística y ML para datos biológicos de alta dimensionalidad.
- Programación: Python y/o R (requerido en la práctica), Bash, herramientas de flujo de trabajo.
- Experiencia revisando, evaluando comparativamente o redactando contenido científico.