직무 소개
직무명: 임상, 마이크로바이옴 및 중개 연구 과학자 (박사)
고용 형태: 계약직
근무 위치: 원격 (전 세계)
직무 요약: 이 역할에서 귀하는 자신의 전문성을 활용하여 차세대 AI 시스템 훈련을 지원하게 됩니다. 귀하의 작업은 고품질의 실제 데이터 입력을 통해 모델이 학습하고 추론하며 수행하는 방식을 형성하게 됩니다.
주요 업무
- 마이크로바이옴/메타게노믹스, 임상 및 중개 생물정보학, 관련 생명과학 분야에서 명확하고 검증 가능한 해답과 함께 도전적이고 전문가 수준의 과학 문제를 설계하고 작성합니다.
- AI 모델 출력물의 과학적 정확성, 엄밀성, 추론의 깊이를 검토하고 평가하여 비전문가가 놓칠 수 있는 미묘한 오류를 찾아냅니다.
- 1차 문헌과 확립된 방법론에 근거한 상세한 평가 기준과 참조 답안을 개발합니다.
- 16S 및 샷건 메타게노믹스, 바이롬/숙주-마이크로바이옴 분석, 바이오마커 발굴, 임상 유전체학, 오믹스 기반 정밀 의학 등의 분야에 도메인 전문성을 적용합니다.
- 다른 전문가가 따라가고 검증할 수 있도록 자신의 추론을 명확한 글로 설명합니다.
- 반복적인 피드백과 동료 검토를 통해 품질 기준을 충족합니다.
필수 자격 요건 (MUST)
- 미생물학, 생물정보학, 계산 생물학, 생의학, 면역학, 역학 또는 이와 밀접한 관련 분야의 박사 학위.
- 학계 또는 산업체 실험실에서의 직접 연구 경험 (습식 실험실 경험은 우대).
- 전문적인 영어 작문 및 회화 능력 (C1 이상).
우대 역량
- 마이크로바이옴, 임상 또는 중개 연구 분야의 박사후 연구 또는 산업체 연구 경험.
- 출판 실적, 이상적으로는 관련 저널의 제1저자 논문.
- 마이크로바이옴 도구: QIIME2, Kraken2, MetaPhlAn, HUMAnN, MAG 어셈블리/비닝, 바이롬 분석.
- 임상/중개: TCGA, UK Biobank, 바이오마커 발굴, 생존 분석, EHR + 오믹스 통합, 종양학/면역학 유전체학.
- 고차원 생물학적 데이터를 위한 통계 및 머신러닝.
- 프로그래밍: Python 및/또는 R (실무상 필수), Bash, 워크플로 도구.
- 과학 콘텐츠 검토, 벤치마킹 또는 작성 경험.