Over de functie
Functietitel: Klinisch, microbioom- en translationeel onderzoekswetenschapper (PhD)
Functietype: Contractor
Locatie: Remote (wereldwijd)
Functieomschrijving: In deze rol zet je je expertise in om de volgende generatie AI-systemen te helpen trainen. Je werk bepaalt hoe modellen leren, redeneren en presteren door middel van hoogwaardige input uit de praktijk.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Ontwerp en schrijf uitdagende wetenschappelijke problemen op expertniveau in microbioom/metagenomica, klinische en translationele bio-informatica en aanverwante levenswetenschappen, met duidelijke, verifieerbare oplossingen.
- Beoordeel en evalueer outputs van AI-modellen op wetenschappelijke nauwkeurigheid, nauwgezetheid en diepgang van redenering, en vang subtiele fouten op die niet-specialisten zouden missen.
- Ontwikkel gedetailleerde rubrics en referentieantwoorden op basis van primaire literatuur en gevestigde methodologie.
- Pas domeinexpertise toe op gebieden zoals 16S en shotgun-metagenomica, virooom/host-microbioom-analyse, biomarkerontdekking, klinische genomica en omics-gedreven precisiegeneeskunde.
- Geef duidelijke schriftelijke uitleg van je redenering, zodat andere experts deze kunnen volgen en valideren.
- Voldoe aan kwaliteitsnormen door iteratieve feedback en peer review.
Vereiste kwalificaties (MUST)
- PhD in microbiologie, bio-informatica, computationele biologie, biomedische wetenschappen, immunologie, epidemiologie of een nauw verwant vakgebied.
- Praktische onderzoekservaring in een academisch of industrieel laboratorium (wetlab-ervaring is een pluspunt).
- Professioneel geschreven en gesproken Engels (C1 of hoger).
Gewenste vaardigheden
- Postdoc- of industrieel onderzoekservaring in microbioom-, klinisch of translationeel onderzoek.
- Publicatierecord, idealiter first-author-artikelen in relevante tijdschriften.
- Microbioomtools: QIIME2, Kraken2, MetaPhlAn, HUMAnN, MAG-assemblage/binning, virooomanalyse.
- Klinisch/translationeel: TCGA, UK Biobank, biomarkerontdekking, survival-analyse, integratie van EHR + omics, oncologie/immunologie-genomica.
- Statistiek en ML voor hoogdimensionale biologische data.
- Programmeren: Python en/of R (in de praktijk vereist), Bash, workflowtools.
- Ervaring met het reviewen, benchmarken of schrijven van wetenschappelijke content.