Informazioni sul ruolo
Titolo della posizione: Scienziato/a di ricerca clinica, sul microbioma e traslazionale (PhD)
Tipo di incarico: Collaboratore/trice a contratto
Sede: Da remoto (in tutto il mondo)
Sintesi della posizione: In questo ruolo, applicherai la tua competenza per contribuire all'addestramento di sistemi di IA di prossima generazione. Il tuo lavoro plasmerà il modo in cui i modelli apprendono, ragionano e si comportano attraverso input di alta qualità provenienti dal mondo reale.
Responsabilità principali
- Progettare e scrivere problemi scientifici complessi, di livello esperto, in microbiome/metagenomica, bioinformatica clinica e traslazionale e scienze della vita correlate, con soluzioni chiare e verificabili.
- Rivedere e valutare gli output dei modelli di IA per accuratezza scientifica, rigore e profondità di ragionamento, individuando errori sottili che i non specialisti non noterebbero.
- Sviluppare rubriche dettagliate e risposte di riferimento fondate sulla letteratura primaria e su metodologie consolidate.
- Applicare competenze di dominio in aree quali 16S e metagenomica shotgun, analisi del viroma/microbioma dell'ospite, scoperta di biomarcatori, genomica clinica e medicina di precisione guidata da dati omici.
- Fornire spiegazioni scritte chiare del tuo ragionamento, così che altri esperti possano seguirlo e validarlo.
- Rispettare gli standard di qualità attraverso feedback iterativi e revisione tra pari.
Qualifiche richieste (OBBLIGATORIE)
- Dottorato di ricerca in Microbiologia, Bioinformatica, Biologia computazionale, Scienze biomediche, Immunologia, Epidemiologia o un campo strettamente correlato.
- Esperienza di ricerca pratica in un laboratorio accademico o industriale (l'esperienza in laboratorio bagnato è un plus).
- Inglese scritto e parlato professionale (C1 o superiore).
Competenze preferenziali
- Esperienza di ricerca post-dottorato o industriale nel microbioma, nella ricerca clinica o traslazionale.
- Record di pubblicazioni, idealmente articoli come primo autore in riviste pertinenti.
- Strumenti per il microbioma: QIIME2, Kraken2, MetaPhlAn, HUMAnN, assemblaggio/binning dei MAG, analisi del viroma.
- Clinico/traslazionale: TCGA, UK Biobank, scoperta di biomarcatori, analisi di sopravvivenza, integrazione di EHR e dati omici, genomica oncologica/immunologica.
- Statistica e ML per dati biologici ad alta dimensionalità.
- Programmazione: Python e/o R (richiesti in pratica), Bash, strumenti di workflow.
- Esperienza nella revisione, nel benchmarking o nella scrittura di contenuti scientifici.