Acerca del puesto
Pago: equivalente a $60–$120/hora, pagado por tarea aceptada
Ubicación: Global, totalmente remoto
Tipo de empleo: Contratista
Dedicación: 15+ horas por semana
Horario: Flexible
micro1 busca Ingenieros de Machine Learning con experiencia profesional previa en entrenamiento de IA o evaluación de modelos para apoyar un proyecto enfocado en mejorar sistemas avanzados de IA.
Utilizarás tu experiencia en machine learning para crear tareas técnicas desafiantes, evaluar el trabajo generado por modelos, identificar fallos y establecer estándares objetivos para soluciones correctas. Este rol está dirigido a candidatos que ya hayan completado trabajo sustancial de entrenamiento de IA.
En qué trabajarás
- Crear tareas realistas de ingeniería de machine learning que desafíen a modelos avanzados de IA.
- Desarrollar instrucciones de tareas, entornos reproducibles, soluciones de referencia y criterios de evaluación.
- Evaluar código, experimentos, análisis y entregables técnicos generados por modelos.
- Identificar problemas relacionados con fuga de datos, validación incorrecta, entrenamiento inestable, rendimiento o reproducibilidad.
Requisitos obligatorios
- Experiencia remunerada previa en entrenamiento, evaluación, benchmarking o mejora de sistemas de IA.
- Sólida competencia práctica con Python.
- Experiencia práctica usando PyTorch, JAX, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, LightGBM o herramientas de ML comparables.
Prueba pública de habilidad
Los candidatos fuertes deben proporcionar evidencia como:
- Repositorios de GitHub o implementaciones públicas de modelos
- Resultados de competiciones de Kaggle, DrivenData, AIcrowd o similares
- Modelos o conjuntos de datos de Hugging Face
- Publicaciones de investigación o informes técnicos
- Contribuciones de ML de código abierto
- Benchmarks, experimentos o proyectos técnicos públicos
Requisitos preferidos
- Experiencia creando tareas de entrenamiento de IA, respuestas de referencia, rúbricas, calificadores o problemas de benchmark.
- Experiencia revisando entregas técnicas de otros entrenadores de IA.
- Estatus de Kaggle Expert, Master o Grandmaster, o buenos resultados en otra competición técnica.
- Publicaciones o contribuciones de código abierto en machine learning.
- Experiencia previa con evaluaciones de IA de horizonte largo o agénticas.
- Disponibilidad para comenzar de inmediato.
Proceso de solicitud
- Envía tu solicitud, tu experiencia en entrenamiento de IA y evidencia técnica pública.
- Completa una entrevista de IA que incluye verificaciones técnicas y de integridad.
- Completa una revisión por parte del gerente de contratación.
- Si eres seleccionado, completa la incorporación al proyecto y comienza tu primera tarea asignada.
Compensación
- La compensación se basa en la producción. Los expertos reciben pago por tareas que cumplen con las especificaciones del proyecto y los requisitos de calidad. La disponibilidad de tareas y el tiempo de finalización pueden variar.