Over de functie
Vergoeding: 60–120 USD per uur equivalent, uitbetaald per geaccepteerde taak
Locatie: Wereldwijd, volledig op afstand
Type dienstverband: Contractor
Tijdsinvestering: 15+ uur per week
Rooster: Flexibel
micro1 zoekt machine learning-engineers met eerdere professionele ervaring in AI-training of modelevaluatie om een project te ondersteunen dat gericht is op het verbeteren van geavanceerde AI-systemen.
Je gebruikt je expertise in machine learning om uitdagende technische taken te creëren, door modellen gegenereerd werk te evalueren, fouten te identificeren en objectieve normen vast te stellen voor correcte oplossingen. Deze rol is bedoeld voor kandidaten die al substantieel AI-trainingswerk hebben verricht.
Waar je aan werkt
- Realistische machine learning-engineeringtaken creëren die geavanceerde AI-modellen uitdagen.
- Taakinstructies, reproduceerbare omgevingen, referentieoplossingen en evaluatiecriteria ontwikkelen.
- Door modellen gegenereerde code, experimenten, analyses en technische deliverables evalueren.
- Problemen identificeren met betrekking tot datalekken, onjuiste validatie, instabiele training, prestaties of reproduceerbaarheid.
Vereiste kwalificaties
- Eerdere betaalde ervaring met het trainen, evalueren, benchmarken of verbeteren van AI-systemen.
- Sterke praktische vaardigheid in Python.
- Praktische ervaring met PyTorch, JAX, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, LightGBM of vergelijkbare ML-tools.
Openbaar bewijs van vaardigheid
Sterke kandidaten dienen bewijs te leveren zoals:
- GitHub-repositories of openbare modelimplementaties
- Resultaten van Kaggle, DrivenData, AIcrowd of vergelijkbare competities
- Hugging Face-modellen of -datasets
- Onderzoekspublicaties of technische rapporten
- Open-source ML-bijdragen
- Openbare benchmarks, experimenten of technische projecten
Gewenste kwalificaties
- Ervaring met het creëren van AI-trainingstaken, referentieantwoorden, rubrics, beoordelaars of benchmarkproblemen.
- Ervaring met het beoordelen van technische inzendingen van andere AI-trainers.
- Kaggle Expert-, Master- of Grandmaster-status, of sterke resultaten in een andere technische competitie.
- Publicaties of open-source bijdragen in machine learning.
- Eerdere ervaring met langdurige of agentische AI-evaluaties.
- Beschikbaarheid om onmiddellijk te beginnen.
Sollicitatieprocedure
- Dien je sollicitatie, AI-trainingservaring en openbaar technisch bewijs in.
- Voltooi een AI-interview met technische en integriteitscontroles.
- Voltooi een beoordeling door de hiring manager.
- Voltooi, indien geselecteerd, de projectonboarding en begin met je eerste toegewezen taak.
Vergoeding
- De vergoeding is gebaseerd op output. Experts worden betaald voor taken die voldoen aan de projectspecificaties en kwaliteitseisen. Beschikbaarheid van taken en doorlooptijd kunnen variëren.