Informazioni sul ruolo
Retribuzione: equivalente a 60–120 $/ora, pagata per attività accettata
Luogo: Globale, completamente da remoto
Tipo di lavoro: Collaboratore a contratto
Impegno settimanale: 15+ ore a settimana
Orario: Flessibile
micro1 è alla ricerca di Machine Learning Engineer con esperienza professionale pregressa di addestramento AI o valutazione di modelli per supportare un progetto volto a migliorare sistemi AI avanzati.
Utilizzerai la tua competenza nel machine learning per creare attività tecniche impegnative, valutare il lavoro generato dai modelli, identificare errori e stabilire standard oggettivi per soluzioni corrette. Questo ruolo è destinato a candidati che hanno già svolto un lavoro sostanziale di addestramento AI.
Di cosa ti occuperai
- Creare attività realistiche di ingegneria del machine learning che mettano alla prova modelli AI avanzati.
- Sviluppare istruzioni per le attività, ambienti riproducibili, soluzioni di riferimento e criteri di valutazione.
- Valutare codice, esperimenti, analisi e deliverable tecnici generati dai modelli.
- Identificare problemi relativi a data leakage, validazione errata, addestramento instabile, prestazioni o riproducibilità.
Requisiti richiesti
- Esperienza retribuita pregressa nell'addestramento, valutazione, benchmarking o miglioramento di sistemi AI.
- Forte competenza pratica con Python.
- Esperienza diretta con PyTorch, JAX, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, LightGBM o strumenti ML comparabili.
Prova pubblica delle competenze
I candidati più forti dovrebbero fornire evidenze quali:
- Repository GitHub o implementazioni pubbliche di modelli
- Risultati in competizioni Kaggle, DrivenData, AIcrowd o simili
- Modelli o dataset Hugging Face
- Pubblicazioni di ricerca o report tecnici
- Contributi open-source nel ML
- Benchmark, esperimenti o progetti tecnici pubblici
Qualifiche preferenziali
- Esperienza nella creazione di attività di addestramento AI, risposte di riferimento, rubriche, sistemi di valutazione o problemi di benchmark.
- Esperienza nella revisione dei contributi tecnici di altri addestratori AI.
- Status Kaggle Expert, Master o Grandmaster, o forti risultati in un'altra competizione tecnica.
- Pubblicazioni o contributi open-source nel machine learning.
- Esperienza pregressa con valutazioni AI a lungo termine o agentiche.
- Disponibilità a iniziare immediatamente.
Processo di candidatura
- Invia la tua candidatura, la tua esperienza di addestramento AI e le tue evidenze tecniche pubbliche.
- Completa un colloquio AI contenente verifiche tecniche e di integrità.
- Completa una revisione da parte del hiring manager.
- Se selezionato, completa l'onboarding del progetto e inizia la tua prima attività assegnata.
Compenso
- Il compenso è basato sul output. Gli esperti sono pagati per le attività che soddisfano le specifiche del progetto e i requisiti di qualità. La disponibilità delle attività e i tempi di completamento possono variare.