직무 소개
급여: 시간당 60–120달러 상당, 승인된 작업당 지급
근무지: 글로벌, 완전 원격
고용 형태: 계약직
시간 투입: 주당 15시간 이상
근무 일정: 유연
micro1는 고급 AI 시스템 개선에 초점을 맞춘 프로젝트를 지원할, 전문적인 AI 트레이닝 또는 모델 평가 경험이 있는 머신러닝 엔지니어를 찾고 있습니다.
귀하는 머신러닝 전문성을 활용하여 까다로운 기술 과제를 만들고, 모델이 생성한 작업물을 평가하고, 실패를 식별하며, 정답에 대한 객관적인 기준을 수립하게 됩니다. 이 역할은 이미 실질적인 AI 트레이닝 작업을 완료한 지원자를 대상으로 합니다.
수행할 업무
- 고급 AI 모델에 도전이 되는 현실적인 머신러닝 엔지니어링 과제를 만듭니다.
- 과제 지침, 재현 가능한 환경, 참조 솔루션, 평가 기준을 개발합니다.
- 모델이 생성한 코드, 실험, 분석, 기술 산출물을 평가합니다.
- 데이터 누수, 잘못된 검증, 불안정한 학습, 성능, 재현성과 관련된 문제를 식별합니다.
필수 자격 요건
- AI 시스템을 트레이닝, 평가, 벤치마킹 또는 개선한 유급 경험이 있어야 합니다.
- Python에 대한 강한 실무 능력.
- PyTorch, JAX, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, LightGBM 또는 이에 준하는 ML 도구를 사용한 실무 경험.
공개 역량 증빙
우수한 지원자는 다음과 같은 증거를 제시해야 합니다:
- GitHub 저장소 또는 공개 모델 구현
- Kaggle, DrivenData, AIcrowd 또는 유사 대회 결과
- Hugging Face 모델 또는 데이터셋
- 연구 논문 또는 기술 보고서
- 오픈소스 ML 기여
- 공개 벤치마크, 실험 또는 기술 프로젝트
우대 자격 요건
- AI 트레이닝 과제, 참조 답안, 평가 루브릭, 채점기 또는 벤치마크 문제를 만든 경험.
- 다른 AI 트레이너의 기술 제출물을 검토한 경험.
- Kaggle Expert, Master 또는 Grandmaster 등급, 또는 다른 기술 대회에서의 우수한 성적.
- 머신러닝 분야의 논문 또는 오픈소스 기여.
- 장기 과제 또는 에이전틱 AI 평가 경험.
- 즉시 시작 가능한 분.
지원 절차
- 지원서, AI 트레이닝 경험, 공개 기술 증빙 자료를 제출합니다.
- 기술 및 정직성 검사를 포함한 AI 인터뷰를 완료합니다.
- 채용 관리자 검토를 완료합니다.
- 선정되면 프로젝트 온보딩을 완료하고 첫 번째 배정 과제를 시작합니다.
보상
- 보상은 산출물 기준입니다. 전문가는 프로젝트 사양과 품질 요건을 충족한 과제에 대해 보상을 받습니다. 과제 가용성과 완료 시간은 달라질 수 있습니다.