Acerca del puesto
Acerca de Turing:
Turing es una de las empresas de IA de más rápido crecimiento del mundo y acelera el avance y la implementación de sistemas de IA potentes.
Turing ayuda a sus clientes de dos maneras: trabajando con los principales laboratorios de IA del mundo para hacer avanzar las capacidades de los modelos de vanguardia en pensamiento, razonamiento, programación, comportamiento agéntico, multimodalidad, multilingüismo, STEM y conocimiento de frontera; y aprovechando ese trabajo para crear sistemas de IA del mundo real que resuelvan las prioridades críticas de las empresas.
Descripción del puesto:
Buscamos un experto con experiencia en química para liderar un pod de entrenadores que crean tareas científicas realistas basadas en terminal para Terminal Bench Science. Usted revisará cada tarea que produzcan sus entrenadores en cuanto a corrección química, reproducibilidad, seguridad y fiabilidad del evaluador automático, y los orientará para que entreguen de forma constante tareas desafiantes y de alta calidad.
Qué hará:
- Revisar las tareas de los entrenadores de principio a fin, incluidos los enunciados de las tareas, las estructuras moleculares, los espectros y conjuntos de datos, los parámetros de campos de fuerza, los entornos, las soluciones de referencia y las pruebas automatizadas.
- Verificar que las tareas reflejen flujos de trabajo auténticos de investigación en química y exijan un razonamiento genuino de varios pasos y no una única llamada a una biblioteca o una simple consulta.
- Comprobar que las versiones de software, los campos de fuerza, los conjuntos de bases, los funcionales y las dependencias estén fijados y que los resultados sean reproducibles.
- Validar la corrección química, incluidas unidades como Hartree, eV, kcal/mol y kJ/mol; la carga y la multiplicidad de espín; el tratamiento de la estereoquímica y de los tautómeros; las especificaciones del método; la convergencia del SCF y de la geometría; las comprobaciones de frecuencias para mínimos y estados de transición; la equilibración; y la idoneidad del muestreo.
- Asegurar que las tolerancias reflejen la variación dependiente del método, numérica y estocástica sin aceptar resultados químicamente incorrectos.
- Asegurar que los evaluadores automáticos verifiquen energías, geometrías, magnitudes termodinámicas, constantes de velocidad, asignaciones espectrales o propiedades moleculares, en lugar del formato.
- Asegurar que las tareas no puedan manipularse mediante resultados codificados de forma fija, la lectura de archivos de prueba o la omisión del cálculo previsto.
- Examinar las tareas en busca de problemas de seguridad química y de doble uso.
- Escalar los contenidos relacionados con la síntesis o el refuerzo de sustancias peligrosas, tóxicas o controladas.
- Dar retroalimentación escrita clara y accionable y dar seguimiento a las revisiones hasta su cierre.
- Incorporar y orientar a los entrenadores en los estándares de diseño de tareas, los errores comunes y el diseño de evaluadores automáticos.
- Asignar el trabajo entre el pod y dar seguimiento a las métricas de rendimiento y calidad.
- Escalar los bloqueos.
- Mantener la documentación del pod con las directrices, los problemas recurrentes y las tareas ejemplares.
Qué buscamos:
- Doctorado, experiencia posdoctoral o experiencia avanzada equivalente en química o un campo estrechamente relacionado.
- Sólidas habilidades de programación en Python, C/C++, Julia o Fortran, con dominio de Linux y de la terminal.
- Experiencia práctica con química computacional, simulación molecular, quimioinformática o análisis de datos químicos.
- Experiencia demostrada en la revisión de código, análisis, manuscritos o resultados de investigación.
- Experiencia en la orientación o dirección de equipos técnicos o de investigación pequeños.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita para dar retroalimentación precisa y constructiva
Deseable:
- Familiaridad con PySCF, Psi4, ORCA, xTB, CP2K, NWChem, GROMACS, OpenMM, AmberTools, RDKit, Open Babel, ASE o MDAnalysis.
- Experiencia con métodos de energía libre, análisis de mecanismos de reacción, potenciales aprendidos por máquina o simulación de espectroscopia.
- Familiaridad con Docker, Git, sistemas de CI, pruebas automatizadas y entornos de HPC.
- Experiencia en el diseño de benchmarks, tareas de programación o evaluaciones basadas en simulación.
Detalles de la oferta:
- Compromisos requeridos: Al menos 4 horas al día y un mínimo de 40 horas por semana, con una superposición de 4 horas con la hora del Pacífico (PST).
- Tipo de contratación : Asignación como contratista (sin cobertura médica ni licencias remuneradas)
- Duración del contrato : 4 semana [la fecha de inicio prevista es la próxima semana]