关于此职位
关于 Turing：
Turing 是全球发展最快的 AI 公司之一，致力于加速强大 AI 系统的进步与部署。
Turing 通过两种方式帮助客户：与全球领先的 AI 实验室合作，提升前沿模型在思考、推理、编码、智能体行为、多模态、多语言、STEM 和前沿知识方面的能力；并利用这些工作成果构建真实世界的 AI 系统，为企业解决关键任务优先事项。
职位概述：
我们正在寻找经验丰富的化学专家，带领一个训练师小组为 Terminal Bench Science 构建贴近真实的、基于终端的科学任务。您将审核训练师所产出的每一项任务的化学正确性、可复现性、安全性和评分器可靠性，并指导训练师持续交付高质量、具有挑战性的任务。
您将负责的工作：
- 全流程审核训练师的任务，包括任务陈述、分子结构、光谱和数据集、力场参数、环境、参考解答和自动化测试。
- 核实任务反映真实的化学研究工作流程，并需要真正的多步骤推理，而非单次库函数调用或查询。
- 检查软件版本、力场、基组、泛函和依赖项是否已固定，以及结果是否可复现。
- 验证化学正确性，包括 Hartree、eV、kcal/mol 和 kJ/mol 等单位；电荷和自旋多重度；立体化学和互变异构体处理；方法设定；SCF 和几何结构收敛；极小点和过渡态的频率检查；平衡化；以及采样充分性。
- 确保容差反映方法相关的、数值的和随机的波动，同时不接受化学上不正确的结果。
- 确保评分器验证的是能量、几何结构、热力学量、速率常数、谱图归属或分子性质，而非格式。
- 确保任务无法通过硬编码输出、读取测试文件或绕过预期计算来投机取巧。
- 筛查任务中的化学安全和两用性问题。
- 上报涉及合成或增强危险、有毒或受管制物质的内容。
- 提供清晰、可执行的书面反馈，并跟踪修订直至结案。
- 就任务设计标准、常见陷阱和评分器设计，对训练师进行入职引导和指导。
- 在小组内分配工作，并跟踪产出和质量指标。
- 上报障碍。
- 维护小组文档，涵盖指南、反复出现的问题和范例任务。
我们期望的人选：
- 化学或密切相关领域的博士学位、博士后经历或同等水平的高级经验。
- 具有扎实的 Python、C/C++、Julia 或 Fortran 编程能力，并熟练使用 Linux 和终端。
- 有计算化学、分子模拟、化学信息学或化学数据分析方面的实践经验。
- 有审核代码、分析、稿件或研究成果的实际经验。
- 有指导或带领小型技术或研究团队的经验。
- 具备出色的书面沟通能力，能够提供精准、建设性的反馈
加分项：
- 熟悉 PySCF、Psi4、ORCA、xTB、CP2K、NWChem、GROMACS、OpenMM、AmberTools、RDKit、Open Babel、ASE 或 MDAnalysis。
- 有自由能方法、反应机理分析、机器学习势或光谱模拟方面的经验。
- 熟悉 Docker、Git、CI 系统、自动化测试和 HPC 环境。
- 有设计基准测试、编程任务或基于仿真的评估的经验。
录用详情：
- 承诺要求：每天至少 4 小时，每周至少 40 小时，并与太平洋标准时间（PST）有 4 小时的重叠。
- 雇佣类型：承包商派遣（不含医疗/带薪假期）
- 合同期限：4 周 [预计开始日期为下周]