この求人について
Turingについて：
Turingは、世界で最も急成長しているAI企業の1つであり、強力なAIシステムの進歩と展開を加速させています。
Turingは、2つの方法でお客様を支援しています。1つは、世界をリードするAIラボと協力して、思考、推論、コーディング、エージェント的な振る舞い、マルチモーダリティ、多言語対応、STEM、最先端の知識といった分野における最先端モデルの能力を高めること。もう1つは、その成果を活用して、企業にとって重要度の高い課題を解決する実世界のAIシステムを構築することです。
役割の概要：
Terminal Bench Scienceのために、現実的なターミナルベースの科学タスクを作成するトレーナーのポッドを率いる、経験豊富な化学のエキスパートを募集しています。トレーナーが作成するすべてのタスクについて、化学的な正しさ、再現性、安全性、グレーダーの信頼性の観点からレビューを行い、トレーナーが一貫して高品質で難易度の高いタスクを提供できるようコーチングしていただきます。
業務内容：
- タスク記述、分子構造、スペクトルとデータセット、力場パラメータ、環境、リファレンスソリューション、自動テストを含む、トレーナーのタスクをエンドツーエンドでレビューする。
- タスクが本物の化学研究のワークフローを反映し、1回のライブラリ呼び出しや検索ではなく、真に複数ステップの推論を必要とすることを確認する。
- ソフトウェアのバージョン、力場、基底関数系、汎関数、依存関係が固定されており、結果が再現可能であることを確認する。
- Hartree、eV、kcal/mol、kJ/molなどの単位、電荷とスピン多重度、立体化学と互変異性体の扱い、手法の仕様、SCFおよび構造最適化の収束、極小点と遷移状態に対する振動数チェック、平衡化、サンプリングの十分性を含む、化学的な正しさを検証する。
- 許容値が、手法依存の変動、数値的変動、確率的変動を考慮しつつ、化学的に誤った結果を受け入れないようにする。
- グレーダーが、書式ではなく、エネルギー、構造、熱力学量、速度定数、スペクトルの帰属、または分子特性を検証していることを確認する。
- タスクが、ハードコードされた出力、テストファイルの読み取り、または意図された計算の迂回によって攻略できないようにする。
- タスクを化学的安全性およびデュアルユースの懸念の観点からスクリーニングする。
- 危険物、有毒物質、または規制対象物質の合成や強化にかかわるコンテンツをエスカレーションする。
- 明確で実行可能な書面のフィードバックを提供し、完了まで修正を追跡する。
- トレーナーに対して、タスク設計基準、よくある落とし穴、グレーダー設計についてオンボーディングと指導を行う。
- ポッド全体に作業を割り当て、スループットと品質の指標を追跡する。
- ブロッカーをエスカレーションする。
- ガイドライン、繰り返し発生する問題、模範的なタスクをまとめたポッドのドキュメントを維持する。
求める人物像：
- 化学またはそれに近い分野における博士号、ポスドク経験、または同等の高度な経験。
- Python、C/C++、Julia、またはFortranでの高度なプログラミングスキル、およびLinuxとターミナルへの習熟。
- 計算化学、分子シミュレーション、ケモインフォマティクス、または化学データ解析の実務経験。
- コード、解析、論文原稿、または研究成果をレビューした実績。
- 小規模な技術チームまたは研究チームの指導またはリードの経験。
- 的確で建設的なフィードバックを提供するための、優れた文章コミュニケーション能力
歓迎される経験：
- PySCF、Psi4、ORCA、xTB、CP2K、NWChem、GROMACS、OpenMM、AmberTools、RDKit、Open Babel、ASE、MDAnalysisに関する知識。
- 自由エネルギー計算法、反応機構の解析、機械学習ポテンシャル、または分光シミュレーションの経験。
- Docker、Git、CIシステム、自動テスト、HPC環境に関する知識。
- ベンチマーク、プログラミングタスク、またはシミュレーションベースの評価の設計経験。
契約条件：
- 必要な稼働：1日あたり最低 4 時間、週あたり最低 40 時間で、太平洋時間（PST）と 4 時間の重複があること。
- 雇用形態：契約業務（医療保険／有給休暇なし）
- 契約期間：4 週間 [開始予定日は来週]