직무 소개
Turing 소개:
Turing은 강력한 AI 시스템의 발전과 배포를 가속하는, 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 기업 중 하나입니다.
Turing은 두 가지 방식으로 고객을 지원합니다. 하나는 세계 선도적인 AI 연구소와 협력하여 사고, 추론, 코딩, 에이전트 행동, 멀티모달리티, 다국어, STEM, 최첨단 지식 분야의 최첨단 모델 역량을 발전시키는 것이고, 다른 하나는 그 성과를 활용하여 기업의 핵심 과제를 해결하는 실제 AI 시스템을 구축하는 것입니다.
직무 개요:
Terminal Bench Science를 위해 현실적인 터미널 기반 과학 과업을 만드는 트레이너 Pod를 이끌어 줄, 경력 있는 화학 전문가를 찾고 있습니다. 트레이너가 만든 모든 과업을 화학적 정확성, 재현성, 안전성, 채점기 신뢰성 측면에서 검토하고, 트레이너가 지속적으로 높은 품질의 도전적인 과업을 만들어 내도록 코칭하게 됩니다.
담당 업무:
- 과업 설명서, 분자 구조, 스펙트럼 및 데이터셋, 힘장(force-field) 파라미터, 환경, 참조 솔루션, 자동화 테스트를 포함하여 트레이너의 과업을 처음부터 끝까지 검토합니다.
- 과업이 실제 화학 연구 워크플로를 반영하고, 단일 라이브러리 호출이나 조회가 아니라 진정한 다단계 추론을 요구하는지 확인합니다.
- 소프트웨어 버전, 힘장, 기저 함수 세트, 범함수, 의존성이 고정되어 있고 결과가 재현 가능한지 점검합니다.
- Hartree, eV, kcal/mol, kJ/mol 등의 단위, 전하 및 스핀 다중도, 입체화학 및 호변이성질체 처리, 방법 명세, SCF 및 구조 수렴, 극소점과 전이 상태에 대한 진동수 검사, 평형화, 샘플링 충분성을 포함하여 화학적 정확성을 검증합니다.
- 허용 오차가 방법에 따른 변동, 수치적 변동, 확률적 변동을 반영하되 화학적으로 잘못된 결과는 받아들이지 않도록 합니다.
- 채점기가 형식이 아니라 에너지, 구조, 열역학적 양, 속도 상수, 스펙트럼 귀속 또는 분자 물성을 검증하도록 합니다.
- 하드코딩된 출력, 테스트 파일 읽기 또는 의도된 계산 우회를 통해 과업을 편법으로 통과할 수 없도록 합니다.
- 과업에 화학적 안전 및 이중 용도 우려가 있는지 선별합니다.
- 위험하거나 독성이 있거나 규제 대상인 물질의 합성 또는 강화와 관련된 콘텐츠는 상위에 보고합니다.
- 명확하고 실행 가능한 서면 피드백을 제공하고 수정 사항이 종결될 때까지 추적합니다.
- 과업 설계 기준, 흔한 함정, 채점기 설계에 대해 트레이너를 온보딩하고 멘토링합니다.
- Pod 전체에 업무를 배분하고 처리량과 품질 지표를 추적합니다.
- 장애 요소를 상위에 보고합니다.
- 가이드라인, 반복되는 문제, 모범 과업을 다루는 Pod 문서를 관리합니다.
찾고 있는 인재:
- 화학 또는 이에 밀접하게 관련된 분야의 박사 학위, 박사후 연구 경험 또는 이에 상응하는 고급 경력.
- Python, C/C++, Julia 또는 Fortran에 대한 뛰어난 프로그래밍 능력과 Linux 및 터미널 숙련도.
- 전산화학, 분자 시뮬레이션, 케모인포매틱스 또는 화학 데이터 분석 실무 경험.
- 코드, 분석, 원고 또는 연구 결과물을 검토한 입증된 경험.
- 소규모 기술 또는 연구 팀을 멘토링하거나 이끈 경험.
- 정확하고 건설적인 피드백을 제공하기 위한 우수한 글쓰기 소통 능력
우대 사항:
- PySCF, Psi4, ORCA, xTB, CP2K, NWChem, GROMACS, OpenMM, AmberTools, RDKit, Open Babel, ASE, MDAnalysis에 대한 이해.
- 자유 에너지 계산법, 반응 메커니즘 분석, 머신러닝 기반 퍼텐셜 또는 분광 시뮬레이션 경험.
- Docker, Git, CI 시스템, 자동화 테스트, HPC 환경에 대한 이해.
- 벤치마크, 프로그래밍 과업 또는 시뮬레이션 기반 평가를 설계한 경험.
제안 조건:
- 필수 투입 조건: 하루 최소 4시간, 주당 최소 40시간 근무하며 PST와 4시간 겹침.
- 고용 형태: 계약자 배정(의료 혜택 및 유급 휴가 없음)
- 계약 기간: 4주 [예상 시작일은 다음 주]