Pod Lead — Chemie(Terminal Bench Science)

Über Turing:

Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen und beschleunigt die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme.

Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Zum einen arbeitet Turing mit den weltweit führenden KI-Laboren zusammen, um die Fähigkeiten von Spitzenmodellen in den Bereichen Denken, logisches Schlussfolgern, Programmierung, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT und Spitzenwissen voranzubringen; zum anderen nutzt Turing diese Arbeit, um reale KI-Systeme zu entwickeln, die geschäftskritische Prioritäten von Unternehmen lösen.

Überblick über die Rolle:

Wir suchen eine erfahrene Expertin bzw. einen erfahrenen Experten für Chemie, die bzw. der ein Pod von Trainern leitet, das realistische, terminalbasierte wissenschaftliche Aufgaben für Terminal Bench Science erstellt. Sie prüfen jede von Ihren Trainern erstellte Aufgabe auf chemische Korrektheit, Reproduzierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit der Grader und coachen die Trainer, damit sie durchgängig hochwertige, anspruchsvolle Aufgaben liefern.

Ihre Aufgaben:

• Durchgängige Prüfung der Trainer-Aufgaben, einschließlich Aufgabenstellungen, Molekülstrukturen, Spektren und Datensätzen, Kraftfeldparametern, Umgebungen, Referenzlösungen und automatisierter Tests.
• Überprüfung, dass die Aufgaben authentische Arbeitsabläufe der chemischen Forschung widerspiegeln und echtes mehrstufiges Schlussfolgern erfordern statt eines einzelnen Bibliotheksaufrufs oder Nachschlagens.
• Kontrolle, dass Softwareversionen, Kraftfelder, Basissätze, Funktionale und Abhängigkeiten festgeschrieben (gepinnt) sind und die Ergebnisse reproduzierbar sind.
• Validierung der chemischen Korrektheit, einschließlich Einheiten wie Hartree, eV, kcal/mol und kJ/mol; Ladung und Spinmultiplizität; Stereochemie und Behandlung von Tautomeren; Methodenspezifikationen; SCF- und Geometriekonvergenz; Frequenzprüfungen für Minima und Übergangszustände; Äquilibrierung; und Angemessenheit der Stichprobennahme (Sampling).
• Sicherstellung, dass Toleranzen methodenabhängige, numerische und stochastische Schwankungen berücksichtigen, ohne chemisch falsche Ergebnisse zu akzeptieren.
• Sicherstellung, dass die Grader Energien, Geometrien, thermodynamische Größen, Geschwindigkeitskonstanten, Spektralzuordnungen oder Moleküleigenschaften überprüfen und nicht die Formatierung.
• Sicherstellung, dass die Aufgaben nicht durch fest codierte Ausgaben, das Auslesen von Testdateien oder das Umgehen der vorgesehenen Berechnung ausgetrickst werden können.
• Prüfung der Aufgaben auf chemische Sicherheits- und Dual-Use-Bedenken.
• Eskalation von Inhalten, die die Synthese oder Verstärkung gefährlicher, toxischer oder kontrollierter Substanzen betreffen.
• Klare, umsetzbare schriftliche Rückmeldungen und Nachverfolgung der Überarbeitungen bis zum Abschluss.
• Einarbeitung und Betreuung der Trainer zu Standards der Aufgabengestaltung, typischen Fallstricken und Grader-Design.
• Verteilung der Arbeit im Pod und Verfolgung von Durchsatz- und Qualitätskennzahlen.
• Eskalation von Blockaden.
• Pflege der Pod-Dokumentation zu Richtlinien, wiederkehrenden Problemen und vorbildlichen Aufgaben.

Was wir suchen:

• Ph.D., Postdoc-Erfahrung oder gleichwertige fortgeschrittene Erfahrung in Chemie oder einem eng verwandten Fachgebiet.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python, C/C++, Julia oder Fortran, mit sicherem Umgang mit Linux und dem Terminal.
• Praktische Erfahrung mit computergestützter Chemie, molekularer Simulation, Chemoinformatik oder chemischer Datenanalyse.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Prüfung von Code, Analysen, Manuskripten oder Forschungsergebnissen.
• Erfahrung in der Betreuung oder Leitung kleiner technischer oder Forschungsteams.
• Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um präzise, konstruktive Rückmeldungen zu geben

Von Vorteil:

• Vertrautheit mit PySCF, Psi4, ORCA, xTB, CP2K, NWChem, GROMACS, OpenMM, AmberTools, RDKit, Open Babel, ASE oder MDAnalysis.
• Erfahrung mit Methoden der freien Energie, Analyse von Reaktionsmechanismen, maschinell gelernten Potenzialen oder Spektroskopiesimulation.
• Vertrautheit mit Docker, Git, CI-Systemen, automatisiertem Testen und HPC-Umgebungen.
• Erfahrung im Entwurf von Benchmarks, Programmieraufgaben oder simulationsbasierten Evaluierungen.

Angebotsdetails:

• Erforderlicher Einsatz: Mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST.
• Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Einsatz (kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub)
• Vertragsdauer: 4 Woche [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]