À propos du poste
À propos de Turing :
Turing est l’une des entreprises d’IA qui connaissent la croissance la plus rapide au monde, et accélère l’avancement et le déploiement de systèmes d’IA puissants.
Turing aide ses clients de deux manières : en travaillant avec les principaux laboratoires d’IA du monde pour faire progresser les capacités des modèles de pointe en matière de réflexion, de raisonnement, de codage, de comportement agentique, de multimodalité, de multilinguisme, de STEM et de connaissances de pointe ; et en s’appuyant sur ce travail pour concevoir des systèmes d’IA concrets qui répondent aux priorités critiques des entreprises.
Aperçu du poste :
Nous recherchons un expert expérimenté en chimie pour diriger un pod de formateurs qui conçoivent des tâches scientifiques réalistes, basées sur le terminal, pour Terminal Bench Science. Vous examinerez chaque tâche produite par vos formateurs du point de vue de l’exactitude chimique, de la reproductibilité, de la sécurité et de la fiabilité des correcteurs automatiques, et vous accompagnerez les formateurs afin qu’ils livrent systématiquement des tâches exigeantes et de haute qualité.
Vos missions :
- Examiner les tâches des formateurs de bout en bout, y compris les énoncés de tâche, les structures moléculaires, les spectres et jeux de données, les paramètres de champ de force, les environnements, les solutions de référence et les tests automatisés.
- Vérifier que les tâches reflètent des workflows authentiques de recherche en chimie et exigent un véritable raisonnement en plusieurs étapes plutôt qu’un simple appel de bibliothèque ou une simple recherche.
- Vérifier que les versions des logiciels, les champs de force, les bases d’orbitales, les fonctionnelles et les dépendances sont figés et que les résultats sont reproductibles.
- Valider l’exactitude chimique, notamment les unités telles que Hartree, eV, kcal/mol et kJ/mol ; la charge et la multiplicité de spin ; le traitement de la stéréochimie et des tautomères ; les spécifications des méthodes ; la convergence SCF et de la géométrie ; les vérifications de fréquences pour les minima et les états de transition ; l’équilibration ; et l’adéquation de l’échantillonnage.
- S’assurer que les tolérances reflètent la variation liée aux méthodes, numérique et stochastique sans accepter de résultats chimiquement incorrects.
- S’assurer que les correcteurs vérifient les énergies, les géométries, les grandeurs thermodynamiques, les constantes de vitesse, les attributions spectrales ou les propriétés moléculaires plutôt que la mise en forme.
- S’assurer que les tâches ne peuvent pas être détournées par des résultats codés en dur, la lecture de fichiers de test ou le contournement du calcul prévu.
- Examiner les tâches sous l’angle de la sécurité chimique et des enjeux de double usage.
- Faire remonter les contenus impliquant la synthèse ou l’amélioration de substances dangereuses, toxiques ou contrôlées.
- Fournir des retours écrits clairs et exploitables et suivre les révisions jusqu’à leur clôture.
- Intégrer et encadrer les formateurs sur les normes de conception des tâches, les pièges courants et la conception des correcteurs.
- Répartir le travail au sein du pod et suivre les indicateurs de débit et de qualité.
- Faire remonter les blocages.
- Tenir à jour la documentation du pod couvrant les directives, les problèmes récurrents et les tâches exemplaires.
Ce que nous recherchons :
- Doctorat, expérience postdoctorale ou expérience avancée équivalente en chimie ou dans un domaine très proche.
- Solides compétences en programmation en Python, C/C++, Julia ou Fortran, avec une bonne maîtrise de Linux et du terminal.
- Expérience pratique de la chimie computationnelle, de la simulation moléculaire, de la chémoinformatique ou de l’analyse de données chimiques.
- Expérience avérée de la revue de code, d’analyses, de manuscrits ou de résultats de recherche.
- Expérience de l’encadrement ou de la direction de petites équipes techniques ou de recherche.
- Excellentes compétences de communication écrite pour fournir des retours précis et constructifs
Atouts appréciés :
- Connaissance de PySCF, Psi4, ORCA, xTB, CP2K, NWChem, GROMACS, OpenMM, AmberTools, RDKit, Open Babel, ASE ou MDAnalysis.
- Expérience des méthodes d’énergie libre, de l’analyse des mécanismes réactionnels, des potentiels appris par apprentissage automatique ou de la simulation spectroscopique.
- Connaissance de Docker, Git, des systèmes de CI, des tests automatisés et des environnements HPC.
- Expérience de la conception de benchmarks, de tâches de programmation ou d’évaluations fondées sur la simulation.
Détails de l’offre :
- Engagements requis : au moins 4 heures par jour et au minimum 40 heures par semaine, avec un chevauchement de 4 heures avec le fuseau PST.
- Type d’emploi : mission en tant que prestataire (sans congés maladie ni congés payés)
- Durée du contrat : 4 semaine [la date de début prévue est la semaine prochaine]