Acerca del puesto
En este rol de contratista remoto por horas, trabajarás como líder de aseguramiento de calidad de SQL (QAL) para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los entrenadores en proyectos de entrenamiento de IA en SQL y bases de datos. Revisarás consultas SQL generadas por IA, explicaciones de bases de datos, contenido de modelado de datos y trabajo de entrenadores/QA; evaluarás la calidad de los resultados según las pautas del proyecto; proporcionarás comentarios escritos precisos; y garantizarás que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.
Evaluarás el trabajo en cuanto a la corrección de consultas, el razonamiento sobre bases de datos, la comprensión de esquemas, la lógica de joins, la precisión de agregaciones, la conciencia de rendimiento, la conciencia de seguridad, la legibilidad, el formato, el seguimiento de instrucciones y la adherencia a las rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas de calidad recurrentes, comunicarás actualizaciones a los entrenadores y QAs, apoyarás la incorporación, mantenerás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no están trabajando de manera constante.
Este rol es con SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA de rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que entrega datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo. Tu liderazgo en calidad de SQL ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al garantizar que los datos de entrenamiento de SQL sean precisos, ejecutables, lógicamente sólidos, estén bien documentados y alineados con las expectativas del cliente.
El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.
Importante: No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si estás calificado, estarás entre los primeros expertos a los que contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te brindará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.
Lo que harás
- Realizar verificaciones aleatorias de elementos de SQL/bases de datos, identificar problemas, proporcionar comentarios a través de mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
- Revisar consultas SQL generadas por IA, explicaciones de bases de datos, razonamiento de esquemas, flujos de trabajo analíticos y recomendaciones de optimización.
- Actualizar a los entrenadores/QAs en Discord sobre pautas, actualizaciones de flujos de trabajo y expectativas de calidad específicas de SQL.
- Responder preguntas sobre joins, agregaciones, funciones de ventana, dialectos de consultas, diseño de esquemas, rendimiento, seguridad e interpretación de rúbricas.
- Enviar mensajes directos a colaboradores inactivos, fomentar la activación, realizar seguimiento y señalar problemas de disponibilidad.
- Crear y mantener documentación de SQL, guías de estilo, rastreadores, preguntas frecuentes, ejemplos, honeypots y materiales de incorporación.
- Realizar llamadas de incorporación/entrenamiento para colaboradores de SQL.
- Señalar recomendaciones de SQL engañosas, no ejecutables, ineficientes, inseguras o incompatibles con el dialecto.
- Identificar brechas de calidad recurrentes y mejorar los flujos de trabajo de QA de SQL.
Lo que buscamos
- Título de Bachelor’s o Master’s en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Sistemas de Información, Ingeniería de Software, Estadística, Analítica de Negocios o experiencia profesional equivalente.
- Sólido dominio del idioma inglés para seguir las pautas del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar comentarios técnicos claros.
- 3+ años de experiencia usando SQL para analítica, desarrollo backend, ingeniería de bases de datos, BI, almacenamiento de datos, reportes, QA, enseñanza o revisión técnica.
- Sólido entendimiento de los fundamentos de SQL como SELECT, WHERE, JOINs, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, subconsultas, CTEs, funciones de ventana, índices, restricciones, transacciones y normalización.
- Capacidad para evaluar contenido de SQL según rúbricas e identificar problemas como joins incorrectos, errores de agregación, conteo duplicado, sintaxis inválida, consultas ineficientes, riesgos de inyección SQL, incompatibilidades de dialecto o explicaciones incompletas.
- Se prefiere familiaridad con PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, BigQuery, Snowflake, Redshift, almacenes de datos, planes de consulta, modelado ER y herramientas de BI.
- Se prefiere fuertemente experiencia liderando o apoyando equipos remotos de analistas, ingenieros, revisores, anotadores, educadores o QAs.
- Cómodo con Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles, GitHub y sistemas de gestión de proyectos.
- Altamente organizado y capaz de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, rastreadores, materiales de incorporación, honeypots, tareas de calibración y documentación.
- Experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, evaluación de LLM, QA de SQL, revisión de código o revisión técnica basada en rúbricas es una gran ventaja.