关于此职位
在这个按小时计酬的远程承包职位中，你将作为 SQL 质量保证负责人（QAL），负责监督 SQL 和数据库 AI 训练项目的质量、一致性以及训练师表现。你将审查 AI 生成的 SQL 查询、数据库解释、数据建模内容以及训练师/QA 的工作；依据项目指南评估输出质量；提供精确的书面反馈；并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。
你将评估工作的查询正确性、数据库推理、模式理解、连接逻辑、聚合准确性、性能意识、安全意识、可读性、格式、指令遵循情况以及对项目特定评分标准的遵守程度。你将发现反复出现的质量问题，向训练师和 QA 传达更新，支持入职培训，维护文档，并帮助激活工作不稳定的贡献者。
该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速发展的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。你的 SQL 质量领导工作将直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型，确保 SQL 训练数据准确、可执行、逻辑严谨、文档完善，并符合客户期望。
选拔流程包括 AI 面试、领域特定任务以及与招聘人员的面试。
重要提示： 该职位目前没有立即启动的项目；但是，如果你符合条件，当相关机会出现时，你将成为我们首批联系的专家之一。这还将为你提供通过我们的专家网络参与未来项目的机会。
你将做什么
- 抽查 SQL/数据库条目，发现问题，通过私信提供反馈，并上报反复出现或关键的问题。
- 审查 AI 生成的 SQL 查询、数据库解释、模式推理、分析工作流和优化建议。
- 在 Discord 上向训练师/QA 更新指南、工作流更新以及 SQL 特定的质量期望。
- 回答关于连接、聚合、窗口函数、查询方言、模式设计、性能、安全性和评分标准解释的问题。
- 私信不活跃的贡献者，鼓励其激活，跟踪后续跟进，并标记可用性问题。
- 创建并维护 SQL 文档、风格指南、跟踪表、FAQ、示例、蜜罐、校准任务和入职材料。
- 为 SQL 贡献者举办入职/培训电话会议。
- 标记误导性、不可执行、低效、不安全或方言不兼容的 SQL 建议。
- 识别反复出现的质量差距并改进 SQL QA 工作流。
我们在寻找
- 计算机科学、数据科学、信息系统、软件工程、统计学、商业分析学士或硕士学位，或同等专业经验。
- 具备较强的英语能力，能够遵循项目指南、与团队沟通并提供清晰的技术反馈。
- 3+ 年使用 SQL 进行分析、后端开发、数据库工程、BI、数据仓库、报表、QA、教学或技术审查的经验。
- 深入理解 SQL 基础知识，如 SELECT、WHERE、JOIN、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、子查询、CTE、窗口函数、索引、约束、事务和规范化。
- 能够依据评分标准评估 SQL 内容，并识别诸如错误连接、聚合错误、重复计数、无效语法、低效查询、SQL 注入风险、方言不匹配或不完整解释等问题。
- 熟悉 PostgreSQL、MySQL、SQL Server、SQLite、BigQuery、Snowflake、Redshift、数据仓库、查询计划、ER 建模和 BI 工具者优先。
- 具有领导或支持分析师、工程师、审查员、标注员、教育工作者或 QA 远程团队经验者强烈优先。
- 熟悉 Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板、GitHub 和项目管理系统。
- 高度有条理，能够维护风格指南、FAQ、跟踪表、入职材料、蜜罐、校准任务和文档。
- 具有 AI 训练、数据标注、LLM 评估、SQL QA、代码审查或基于评分标准的技术审查经验者强烈加分。