À propos du poste
Dans ce rôle de contractant à distance rémunéré à l'heure, vous travaillerez en tant que responsable de l'assurance qualité SQL (QAL) pour superviser la qualité, la cohérence et la performance des formateurs sur les projets d'entraînement en IA SQL et bases de données. Vous examinerez les requêtes SQL générées par l'IA, les explications de bases de données, le contenu de modélisation de données et le travail des formateurs/QA ; évaluerez la qualité des résultats par rapport aux directives du projet ; fournirez des retours écrits précis ; et veillerez à ce que tous les contributeurs respectent les normes de qualité attendues.
Vous évaluerez le travail pour la justesse des requêtes, le raisonnement sur les bases de données, la compréhension du schéma, la logique des jointures, l'exactitude des agrégations, la conscience des performances, la conscience de la sécurité, la lisibilité, le formatage, le respect des instructions et l'adhésion aux rubriques spécifiques au projet. Vous repérerez les problèmes de qualité récurrents, communiquerez les mises à jour aux formateurs et aux QA, soutiendrez l'intégration, tiendrez la documentation et aiderez à activer les contributeurs qui ne travaillent pas de manière régulière.
Ce rôle est au sein de SME Careers, une entreprise de services de données IA en pleine croissance et filiale de SuperAnnotate, fournissant des données d'entraînement à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre leadership en qualité SQL contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde en veillant à ce que les données d'entraînement SQL soient exactes, exécutables, logiquement solides, bien documentées et alignées sur les attentes des clients.
Le processus de sélection comprend un entretien avec l'IA, une tâche spécifique au domaine et un entretien avec un recruteur.
Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.
Ce que vous ferez
- Effectuer des contrôles ponctuels des éléments SQL/bases de données, identifier les problèmes, fournir des retours par messages privés et escalader les problèmes récurrents ou critiques.
- Examiner les requêtes SQL générées par l'IA, les explications de bases de données, le raisonnement sur les schémas, les flux de travail analytiques et les recommandations d'optimisation.
- Informer les formateurs/QA sur Discord au sujet des directives, des mises à jour des flux de travail et des attentes de qualité spécifiques au SQL.
- Répondre aux questions concernant les jointures, les agrégations, les fonctions de fenêtrage, les dialectes de requêtes, la conception de schémas, les performances, la sécurité et l'interprétation des rubriques.
- Envoyer des messages privés aux contributeurs inactifs, encourager l'activation, suivre les relances et signaler les problèmes de disponibilité.
- Créer et tenir la documentation SQL, les guides de style, les trackers, les FAQ, les exemples, les honeypots et les supports d'intégration.
- Animer des appels d'intégration/formation pour les contributeurs SQL.
- Signaler les recommandations SQL trompeuses, non exécutables, inefficaces, non sécurisées ou incompatibles avec le dialecte.
- Identifier les lacunes de qualité récurrentes et améliorer les flux de travail de QA SQL.
Ce que nous recherchons
- Licence ou master en informatique, science des données, systèmes d'information, génie logiciel, statistiques, analyse commerciale ou expérience professionnelle équivalente.
- Solide maîtrise de la langue anglaise pour suivre les directives du projet, communiquer avec les équipes et fournir des retours techniques clairs.
- 3+ ans d'expérience dans l'utilisation de SQL pour l'analyse, le développement backend, l'ingénierie de bases de données, la BI, l'entreposage de données, le reporting, la QA, l'enseignement ou la revue technique.
- Forte compréhension des fondamentaux de SQL tels que SELECT, WHERE, JOINs, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, sous-requêtes, CTE, fonctions de fenêtrage, index, contraintes, transactions et normalisation.
- Capacité à évaluer le contenu SQL par rapport aux rubriques et à identifier des problèmes tels que des jointures incorrectes, des erreurs d'agrégation, des comptages en double, une syntaxe invalide, des requêtes inefficaces, des risques d'injection SQL, des incompatibilités de dialecte ou des explications incomplètes.
- La familiarité avec PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, BigQuery, Snowflake, Redshift, les entrepôts de données, les plans de requêtes, la modélisation ER et les outils BI est préférée.
- Une expérience de direction ou de soutien d'équipes à distance d'analystes, d'ingénieurs, de réviseurs, d'annotateurs, d'éducateurs ou de QA est fortement préférée.
- À l'aise avec Discord, Google Sheets, Google Docs, les trackers, les tableaux de bord, GitHub et les systèmes de gestion de projet.
- Très organisé et capable de tenir des guides de style, des FAQ, des trackers, des supports d'intégration, des honeypots, des tâches de calibration et de la documentation.
- Une expérience en entraînement d'IA, annotation de données, évaluation de LLM, QA SQL, revue de code ou revue technique basée sur des rubriques est un atout majeur.