Over de functie
In deze rol als externe contractor op uurbasis op afstand werk je als SQL Quality Assurance Lead (QAL) om kwaliteit, consistentie en de prestaties van trainers te bewaken binnen SQL- en database-AI-trainingsprojecten. Je beoordeelt door AI gegenereerde SQL-query's, database-uitleg, data-modelleringscontent en het werk van trainers/QA; je evalueert de kwaliteit van output aan de hand van projectrichtlijnen; je geeft nauwkeurige schriftelijke feedback; en je zorgt ervoor dat alle bijdragers de verwachte kwaliteitsnormen volgen.
Je beoordeelt werk op correctheid van query's, database-redenering, schema-begrip, join-logica, nauwkeurigheid van aggregaties, prestatiebewustzijn, beveiligingsbewustzijn, leesbaarheid, opmaak, het volgen van instructies en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA's, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bijdragers die niet consistent werken te activeren.
Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw leiderschap op het gebied van SQL-kwaliteit helpt direct de toonaangevende AI-modellen ter wereld te verbeteren door ervoor te zorgen dat SQL-trainingsdata accuraat, uitvoerbaar, logisch verantwoord, goed gedocumenteerd en afgestemd op de verwachtingen van klanten is.
Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.
Belangrijk: Er is geen direct project voor deze rol; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer zich relevante mogelijkheden voordoen. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.
Wat je gaat doen
- Steekproefsgewijs SQL-/database-items controleren, problemen identificeren, feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
- Door AI gegenereerde SQL-query's, database-uitleg, schema-redenering, analytics-workflows en optimalisatieaanbevelingen beoordelen.
- Trainers/QA's op Discord bijpraten over richtlijnen, workflow-updates en SQL-specifieke kwaliteitsverwachtingen.
- Vragen beantwoorden over joins, aggregaties, window functions, query-dialecten, schemaontwerp, prestaties, beveiliging en rubric-interpretatie.
- Inactieve bijdragers een DM sturen, activering aanmoedigen, follow-ups bijhouden en beschikbaarheidsproblemen signaleren.
- SQL-documentatie, stijlgidsen, trackers, FAQ's, voorbeelden, honeypots en onboardingsmaterialen maken en onderhouden.
- Onboarding-/trainingscalls voor SQL-bijdragers verzorgen.
- Misleidende, niet-uitvoerbare, inefficiënte, onveilige of dialect-incompatibele SQL-aanbevelingen signaleren.
- Terugkerende kwaliteitstekorten identificeren en SQL-QA-workflows verbeteren.
Wat we zoeken
- Bachelor- of masterdiploma in Computerwetenschappen, Datawetenschap, Informatiesystemen, Software-engineering, Statistiek, Business Analytics of gelijkwaardige professionele ervaring.
- Sterke beheersing van de Engelse taal om projectrichtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke technische feedback te geven.
- 3+ jaar ervaring met SQL voor analytics, backend-ontwikkeling, database-engineering, BI, datawarehousing, rapportage, QA, onderwijs of technische review.
- Sterk begrip van SQL-fundamenten zoals SELECT, WHERE, JOINs, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, subquery's, CTE's, window functions, indexen, constraints, transacties en normalisatie.
- Vermogen om SQL-content te beoordelen aan de hand van rubrics en problemen te identificeren zoals onjuiste joins, aggregatiefouten, dubbel tellen, ongeldige syntax, inefficiënte query's, SQL-injectierisico's, dialect-mismatches of onvolledige uitleg.
- Bekendheid met PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, BigQuery, Snowflake, Redshift, datawarehouses, queryplannen, ER-modellering en BI-tools is een pluspunt.
- Ervaring met het leiden of ondersteunen van remote teams van analisten, engineers, reviewers, annotatoren, docenten of QA's is sterk gewenst.
- Vertrouwd met Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards, GitHub en projectmanagementsystemen.
- Zeer georganiseerd en in staat om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingsmaterialen, honeypots, kalibratietaken en documentatie te onderhouden.
- Ervaring met AI-training, data-annotatie, LLM-evaluatie, SQL-QA, code review of rubric-gebaseerde technische review is een sterk pluspunt.