Líder de Aseguramiento de la Calidad (QAL) de Ingeniería Mecánica

Hasta $75/horaSME CareersRemotoSolo residentes de Estados Unidos

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De un vistazo

Liderarás el aseguramiento de calidad de proyectos de entrenamiento de IA en ingeniería mecánica, revisando contenido generado por IA y el trabajo de entrenadores y QA según rúbricas y dando feedback escrito. Se requiere título en ingeniería mecánica y 3+ años de experiencia profesional, además de buen inglés.

Resumen redactado por IA a partir de la oferta original.

  • Publicado el 9 nov 2026

Acerca del puesto

En este rol de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Aseguramiento de la Calidad (QAL) de Ingeniería Mecánica para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los entrenadores en proyectos de entrenamiento de IA en ingeniería mecánica. Revisarás contenido de ingeniería mecánica generado por IA y el trabajo de entrenadores/QA, evaluarás la calidad de los resultados según las directrices del proyecto, proporcionarás retroalimentación escrita precisa y garantizarás que todos los colaboradores cumplan con los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión técnica, razonamiento de ingeniería, corrección de cálculos, conocimiento de normas, claridad, consideraciones de seguridad, consistencia de unidades, formato, seguimiento de instrucciones y adherencia a las rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas recurrentes de calidad, comunicarás actualizaciones a entrenadores y QA, apoyarás la incorporación, mantenerás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no están trabajando de forma constante. Este rol requiere una sólida experiencia en ingeniería mecánica, sólidas habilidades de comunicación en inglés, excelente atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos técnicos remotos.

Este rol es con SME Careers, una empresa de Servicios de Datos de IA en rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que entrega datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo. Tu liderazgo en calidad de ingeniería mecánica ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al garantizar que los datos de entrenamiento de ingeniería sean precisos, lógicamente sólidos, claramente explicados, bien documentados y alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Importante: No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si estás calificado, estarás entre los primeros expertos a quienes contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te brindará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Qué harás

  • Monitoreo de calidad: Realizar verificaciones por muestreo de elementos de ingeniería mecánica, identificar problemas de calidad, proporcionar retroalimentación continua mediante mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
  • Revisión técnica: Evaluar explicaciones de ingeniería, cálculos, recomendaciones de diseño, diagramas/descripciones y pasos de resolución de problemas generados por IA en cuanto a corrección y claridad.
  • Comunicación con entrenadores y QA: Actualizar a entrenadores y QA en Discord sobre nuevas directrices de elementos, cambios en el proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de ingeniería.
  • Gestión de preguntas: Responder a las preguntas de entrenadores/QA de forma clara y oportuna, especialmente en torno a supuestos de ingeniería, unidades, fórmulas, cálculos, preocupaciones de seguridad, referencias a normas e interpretación de rúbricas.
  • Gestión de activación de entrenadores/QA: Enviar mensajes directos a colaboradores inactivos o que no están trabajando, fomentar la activación, hacer seguimiento y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
  • Documentación: Crear y mantener documentación de proyectos de ingeniería mecánica, incluidos guías de estilo, rastreadores, preguntas frecuentes, notas de calidad, ejemplos, honeypots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
  • Incorporación y entrenamiento: Programar y dirigir llamadas de incorporación/entrenamiento con entrenadores y QA para explicar las expectativas del proyecto, flujos de trabajo, rúbricas, estándares de calidad y requisitos de revisión específicos de ingeniería mecánica.
  • Alineación de calidad: Garantizar que todos los entrenadores y QA apliquen las directrices de ingeniería de manera consistente y comprendan las actualizaciones a medida que evolucionan los proyectos.
  • Revisión de riesgos y seguridad: Señalar recomendaciones de ingeniería inseguras, engañosas o demasiado confiadas, especialmente cuando puedan verse afectados el diseño, la fabricación, los equipos, la integridad estructural o la seguridad operativa.
  • Mejora de procesos: Identificar brechas recurrentes de calidad, proponer mejoras en los flujos de trabajo y ayudar a construir procesos de QA escalables para proyectos de entrenamiento de IA en ingeniería mecánica.

Lo que buscamos

  • Título de Bachelor’s o Master’s en Ingeniería Mecánica, Ingeniería Aeroespacial, Mecatrónica, Ingeniería de Manufactura o un campo de ingeniería estrechamente relacionado.
  • Sólido dominio del idioma inglés para seguir las directrices del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar retroalimentación técnica clara en inglés.
  • 3+ años de experiencia profesional en ingeniería mecánica, diseño de productos, manufactura, I+D, ingeniería de sistemas, CAD, simulación, revisión técnica, educación en ingeniería o flujos de trabajo relacionados.
  • Sólido entendimiento de temas centrales de ingeniería mecánica como mecánica, termodinámica, mecánica de fluidos, transferencia de calor, diseño de máquinas, materiales, procesos de manufactura, dinámica, estática e interpretación de dibujos de ingeniería.
  • Capacidad para evaluar contenido de ingeniería según rúbricas detalladas e identificar problemas como supuestos incorrectos, cálculos defectuosos, unidades faltantes, recomendaciones inseguras, razonamiento deficiente, normas alucinadas o explicaciones incompletas.
  • Se prefiere familiaridad con herramientas o flujos de trabajo comunes de ingeniería como CAD, FEA/CAE, MATLAB, Python, SolidWorks, AutoCAD, ANSYS, Fusion 360 o herramientas similares.
  • Se prefiere encarecidamente experiencia liderando o apoyando equipos remotos de entrenadores, anotadores, revisores, ingenieros, redactores técnicos o QA.
  • Cómodo trabajando en entornos remotos de ritmo rápido usando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles de control y sistemas de gestión de proyectos.
  • Muy orientado al detalle y organizado, con la capacidad de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, rastreadores, materiales de incorporación, honeypots, tareas de calibración y otra documentación de calidad.
  • La experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, modelos de lenguaje grandes, evaluación de prompts/respuestas, QA de contenido técnico o evaluación de LLM basada en rúbricas es una gran ventaja.

Habilidades

Ingeniería MecánicaCálculos de IngenieríaEvaluación de LLMRevisión de DiseñoQA de IngenieríaRevisión TécnicaEntrenamiento de IADocumentaciónRetroalimentación a EntrenadoresInglésCAD
Países de los candidatos
Solo residentes de Estados Unidos

La oferta exige que los candidatos residan en Estados Unidos. Revisa los requisitos adicionales en la oferta original.

Modalidad de trabajo
Remoto
Ubicación anunciada del puesto
No especificado
Publicación original
2026-11-09
Última comprobación

Cómo se compara esta remuneración

Ingeniería: pago por hora típico en cada plataforma, noviembre de 2026.

Este puesto Hasta $75/horaTípico en todas las plataformas $76/hora

  • micro1$68/hora41 puestosMitad central de los puestos: $40–$94/hora
  • Mercor$78/hora25 puestosMitad central de los puestos: $55–$93/hora

Basado en 66 puestos con pago por hora publicados en noviembre de 2026. No incluye tarifas por tarea ni por proyecto. Cada plataforma fija su propio pago.

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