機械エンジニア 品質保証リード（QAL）

この時間給・リモートのコントラクター職では、機械エンジニアリング品質保証リード（QAL）として、機械エンジニアリングのAIトレーニングプロジェクト全体にわたり、品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成した機械エンジニアリングのコンテンツやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトのガイドラインに対するアウトプットの品質を評価し、的確な書面フィードバックを提供し、すべてのコントリビューターが期待される品質基準に従っていることを確認します。

作業内容について、技術的な正確性、エンジニアリング上の推論、計算の正しさ、規格への理解、明確さ、安全面の考慮、単位の一貫性、フォーマット、指示への準拠、プロジェクト固有のルーブリックへの適合を評価します。繰り返し発生する品質上の問題を特定し、トレーナーやQAに更新情報を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、安定して作業できていないコントリビューターの稼働を促します。この職務には、高い機械エンジニアリングの専門知識、高い英語コミュニケーション能力、卓越した細部への注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートの技術チーム全体で品質ワークフローを管理する能力が求められます。

この職務は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属します。同社は世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたの機械エンジニアリングにおける品質リーダーシップは、エンジニアリングのトレーニングデータが正確で、論理的に妥当で、明確に説明され、適切に文書化され、クライアントの期待に沿っていることを確保することで、世界有数のAIモデルの改善に直接貢献します。

選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、採用担当者との面接が含まれます。

重要： この職務には現時点で具体的なプロジェクトはありません。ただし、資格を満たす場合、関連する機会が生じた際に当社が最初に連絡する専門家の一人となります。これにより、当社の専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトにもアクセスできるようになります。

業務内容

• 品質モニタリング：機械エンジニアリングの項目を抜き取り検査し、品質上の問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
• 技術レビュー：AIが生成したエンジニアリングの説明、計算、設計上の推奨事項、図/記述、問題解決の手順を正確性と明確さの観点から評価します。
• トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：DiscordでトレーナーやQAに対し、新しい項目のガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待、エンジニアリング固有のレビュー基準について更新情報を伝えます。
• 質問対応：トレーナー/QAからの質問に対し、特にエンジニアリング上の前提、単位、公式、計算、安全上の懸念、規格の参照、ルーブリックの解釈に関して、明確かつ迅速に回答します。
• トレーナー/QAの稼働管理：非アクティブまたは作業を行っていないコントリビューターにDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて可用性の問題を報告します。
• ドキュメント作成：機械エンジニアリングプロジェクトのドキュメントを作成・維持します。これにはスタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、キャリブレーションタスク、オンボーディング資料が含まれます。
• オンボーディングとトレーニング：トレーナーやQAとのオンボーディング/トレーニング通話を設定・実施し、プロジェクトの期待事項、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、機械エンジニアリング固有のレビュー要件を説明します。
• 品質の整合：すべてのトレーナーとQAがエンジニアリングのガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解できるようにします。
• リスクと安全のレビュー：安全でない、誤解を招く、または過度に自信過剰なエンジニアリング上の推奨事項、特に設計、製造、設備、構造の完全性、運用上の安全性に影響を及ぼす可能性があるものを報告します。
• プロセス改善：繰り返し発生する品質のギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、機械エンジニアリングのAIトレーニングプロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。

求める人物像

• 機械工学、航空宇宙工学、メカトロニクス、製造工学、または密接に関連する工学分野の学士号または修士号。
• プロジェクトのガイドラインに従い、チームとコミュニケーションを取り、英語で明確な技術フィードバックを提供するための高い英語力。
• 機械工学、製品設計、製造、研究開発、システム工学、CAD、シミュレーション、技術レビュー、工学教育、または関連するワークフローにおける3年以上の実務経験。
• 力学、熱力学、流体力学、伝熱、機械設計、材料、製造プロセス、動力学、静力学、工学図面の解釈など、機械工学の主要トピックに関する深い理解。
• 詳細なルーブリックに照らしてエンジニアリングコンテンツを評価し、誤った前提、欠陥のある計算、単位の欠落、安全でない推奨事項、不十分な推論、ハルシネーションによる規格、不完全な説明などの問題を特定する能力。
• CAD、FEA/CAE、MATLAB、Python、SolidWorks、AutoCAD、ANSYS、Fusion 360、または同様のツールなど、一般的なエンジニアリングツールやワークフローに精通していることが望ましい。
• トレーナー、アノテーター、レビュアー、エンジニア、テクニカルライター、QAなどのリモートチームを率いた、または支援した経験が強く望ましい。
• Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、変化の速いリモート環境で快適に働けること。
• 細部への注意力と組織力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、キャリブレーションタスク、その他の品質ドキュメントを維持する能力。
• AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル、プロンプト/レスポンスの評価、技術コンテンツのQA、ルーブリックに基づくLLM評価の経験があることは大きなプラス。