Responsable de l'assurance qualité en ingénierie mécanique (QAL)

Dans ce rôle de sous-traitant horaire et à distance, vous exercerez en tant que Responsable de l'assurance qualité en ingénierie mécanique (QAL) afin de superviser la qualité, la cohérence et la performance des entraîneurs sur les projets d'entraînement de l'IA en ingénierie mécanique. Vous examinerez le contenu d'ingénierie mécanique généré par l'IA ainsi que le travail des entraîneurs/QA, évaluerez la qualité des résultats par rapport aux directives du projet, fournirez des retours écrits précis et veillerez à ce que tous les contributeurs respectent les normes de qualité attendues.

Vous évaluerez le travail pour l'exactitude technique, le raisonnement en ingénierie, l'exactitude des calculs, la connaissance des normes, la clarté, les considérations de sécurité, la cohérence des unités, le formatage, le respect des instructions et l'adhésion aux rubriques spécifiques au projet. Vous repérerez les problèmes de qualité récurrents, communiquerez les mises à jour aux entraîneurs et aux QA, soutiendrez l'intégration, tiendrez à jour la documentation et aiderez à activer les contributeurs qui ne travaillent pas de manière régulière. Ce rôle exige une solide expertise en ingénierie mécanique, de fortes compétences de communication en anglais, une excellente attention aux détails, une communication structurée et la capacité de gérer des flux de travail qualité au sein d'équipes techniques à distance.

Ce rôle est au sein de SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à bon nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre leadership qualité en ingénierie mécanique contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde en veillant à ce que les données d'entraînement en ingénierie soient exactes, logiquement solides, clairement expliquées, bien documentées et alignées sur les attentes des clients.

Le processus de sélection comprend un entretien avec l'IA, une tâche spécifique au domaine et un entretien avec un recruteur.

Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce rôle ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.

Ce que vous ferez

• Suivi de la qualité : effectuer des contrôles ponctuels sur des éléments d'ingénierie mécanique, identifier les problèmes de qualité, fournir des retours continus par messages privés et escalader les problèmes récurrents ou critiques.
• Revue technique : évaluer les explications, calculs, recommandations de conception, schémas/descriptions et étapes de résolution de problèmes générés par l'IA en ingénierie pour leur exactitude et leur clarté.
• Communication avec les entraîneurs et les QA : informer les entraîneurs et les QA sur Discord des nouvelles directives relatives aux éléments, des changements de projet, des mises à jour des flux de travail, des attentes en matière de qualité et des normes de revue spécifiques à l'ingénierie.
• Gestion des questions : répondre clairement et rapidement aux questions des entraîneurs/QA, en particulier concernant les hypothèses d'ingénierie, les unités, les formules, les calculs, les préoccupations de sécurité, les références aux normes et l'interprétation des rubriques.
• Gestion de l'activation des entraîneurs/QA : envoyer des messages privés aux contributeurs inactifs ou qui ne travaillent pas, encourager l'activation, suivre les relances et signaler les problèmes de disponibilité lorsque nécessaire.
• Documentation : créer et tenir à jour la documentation des projets d'ingénierie mécanique, y compris les guides de style, les tableaux de suivi, les FAQ, les notes de qualité, les exemples, les honeypots, les tâches de calibration et les supports d'intégration.
• Intégration et entraînement : planifier et animer des appels d'intégration/d'entraînement avec les entraîneurs et les QA pour expliquer les attentes du projet, les flux de travail, les rubriques, les normes de qualité et les exigences de revue spécifiques à l'ingénierie mécanique.
• Alignement qualité : veiller à ce que tous les entraîneurs et QA appliquent les directives d'ingénierie de manière cohérente et comprennent les mises à jour au fur et à mesure de l'évolution des projets.
• Revue des risques et de la sécurité : signaler les recommandations d'ingénierie dangereuses, trompeuses ou trop confiantes, en particulier lorsque la conception, la fabrication, les équipements, l'intégrité structurelle ou la sécurité opérationnelle peuvent être affectés.
• Amélioration des processus : identifier les lacunes de qualité récurrentes, proposer des améliorations des flux de travail et aider à mettre en place des processus QA évolutifs pour les projets d'entraînement de l'IA en ingénierie mécanique.

Ce que nous recherchons

• Licence ou master en ingénierie mécanique, ingénierie aérospatiale, mécatronique, ingénierie de fabrication ou un domaine d'ingénierie étroitement lié.
• Maîtrise solide de la langue anglaise pour suivre les directives du projet, communiquer avec les équipes et fournir des retours techniques clairs en anglais.
• 3+ ans d'expérience professionnelle en ingénierie mécanique, conception de produits, fabrication, R&D, ingénierie des systèmes, CAO, simulation, revue technique, formation en ingénierie ou flux de travail connexes.
• Solide compréhension des sujets fondamentaux de l'ingénierie mécanique tels que la mécanique, la thermodynamique, la mécanique des fluides, le transfert de chaleur, la conception de machines, les matériaux, les processus de fabrication, la dynamique, la statique et l'interprétation de dessins techniques.
• Capacité à évaluer le contenu d'ingénierie par rapport à des rubriques détaillées et à identifier des problèmes tels que des hypothèses incorrectes, des calculs erronés, des unités manquantes, des recommandations dangereuses, un raisonnement médiocre, des normes inventées ou des explications incomplètes.
• Familiarité avec les outils ou flux de travail d'ingénierie courants tels que CAO, FEA/CAE, MATLAB, Python, SolidWorks, AutoCAD, ANSYS, Fusion 360, ou des outils similaires est préférée.
• Expérience de la direction ou du soutien d'équipes à distance d'entraîneurs, d'annotateurs, de réviseurs, d'ingénieurs, de rédacteurs techniques ou de QA est fortement préférée.
• À l'aise pour travailler dans des environnements à distance au rythme soutenu en utilisant des outils tels que Discord, Google Sheets, Google Docs, des tableaux de suivi, des tableaux de bord et des systèmes de gestion de projet.
• Très soucieux du détail et organisé, avec la capacité de tenir à jour des guides de style, des FAQ, des tableaux de suivi, des supports d'intégration, des honeypots, des tâches de calibration et d'autres documents de qualité.
• Une expérience de l'entraînement de l'IA, de l'annotation de données, des grands modèles de langage, de l'évaluation d'invites/réponses, de l'assurance qualité de contenu technique ou de l'évaluation de LLM basée sur des rubriques est un atout majeur.