기계공학 품질 보증 리드 (QAL)

이 시급제 원격 계약직 역할에서, 귀하는 기계공학 품질 보증 리드(QAL)로서 기계공학 AI 훈련 프로젝트 전반의 품질, 일관성, 트레이너 성과를 감독하게 됩니다. AI가 생성한 기계공학 콘텐츠와 트레이너/QA 작업을 검토하고, 프로젝트 지침에 따라 산출물 품질을 평가하며, 정확한 서면 피드백을 제공하고, 모든 기여자가 기대되는 품질 기준을 준수하도록 보장합니다.

귀하는 기술적 정확성, 공학적 추론, 계산 정확성, 표준 인식, 명확성, 안전 고려사항, 단위 일관성, 형식, 지시 준수, 프로젝트별 루브릭 준수 여부를 기준으로 작업을 평가하게 됩니다. 반복되는 품질 문제를 파악하고, 트레이너와 QA에게 업데이트를 전달하며, 온보딩을 지원하고, 문서를 유지 관리하며, 일관되게 작업하지 않는 기여자의 활성화를 돕습니다. 이 역할은 강력한 기계공학 전문성, 뛰어난 영어 의사소통 능력, 탁월한 세부 사항 주의력, 구조화된 의사소통, 그리고 원격 기술 팀 전반에서 품질 워크플로를 관리할 수 있는 능력을 요구합니다.

이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 기업이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers 소속으로, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수를 위해 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 기계공학 품질 리더십은 엔지니어링 훈련 데이터가 정확하고, 논리적으로 건전하며, 명확하게 설명되고, 잘 문서화되며, 고객 기대에 부합하도록 보장함으로써 세계 최고의 AI 모델 개선에 직접적으로 기여하게 됩니다.

선발 과정은 AI 인터뷰, 도메인별 과제, 그리고 채용 담당자와의 인터뷰로 구성됩니다.

중요: 이 역할에 대한 즉시 프로젝트는 없습니다. 다만, 자격을 갖추신 경우 관련 기회가 생길 때 가장 먼저 연락드릴 전문가 중 한 명이 되실 것입니다. 이는 또한 당사 전문가 네트워크를 통해 이용 가능한 향후 프로젝트에 대한 접근권을 제공합니다.

수행 업무

• 품질 모니터링: 기계공학 항목을 표본 점검하고, 품질 문제를 식별하며, DM을 통해 지속적인 피드백을 제공하고, 반복되거나 중대한 문제를 에스컬레이션합니다.
• 기술 검토: AI가 생성한 공학 설명, 계산, 설계 권장사항, 도면/설명, 문제 해결 단계의 정확성과 명확성을 평가합니다.
• 트레이너 및 QA 소통: Discord를 통해 트레이너와 QA에게 새로운 항목 지침, 프로젝트 변경사항, 워크플로 업데이트, 품질 기대치, 공학별 검토 기준을 전달합니다.
• 질문 처리: 특히 공학적 가정, 단위, 공식, 계산, 안전 우려, 표준 참조, 루브릭 해석과 관련하여 트레이너/QA의 질문에 명확하고 신속하게 응답합니다.
• 트레이너/QA 활성화 관리: 비활성 상태이거나 작업하지 않는 기여자에게 DM을 보내고, 활성화를 독려하며, 후속 조치를 추적하고, 필요 시 가용성 문제를 보고합니다.
• 문서화: 스타일 가이드, 트래커, FAQ, 품질 노트, 예시, 허니팟, 캘리브레이션 과제, 온보딩 자료를 포함한 기계공학 프로젝트 문서를 작성하고 유지 관리합니다.
• 온보딩 및 교육: 트레이너와 QA와 온보딩/교육 통화를 예약하고 진행하여 프로젝트 기대치, 워크플로, 루브릭, 품질 기준, 기계공학별 검토 요건을 설명합니다.
• 품질 정렬: 모든 트레이너와 QA가 공학 지침을 일관되게 적용하고 프로젝트가 발전함에 따라 업데이트를 이해하도록 보장합니다.
• 리스크 및 안전 검토: 특히 설계, 제조, 장비, 구조적 무결성 또는 운영 안전이 영향을 받을 수 있는 경우, 안전하지 않거나 오해를 유발하거나 지나치게 확신에 찬 공학 권장사항을 표시합니다.
• 프로세스 개선: 반복되는 품질 격차를 식별하고, 워크플로 개선을 제안하며, 기계공학 AI 훈련 프로젝트를 위한 확장 가능한 QA 프로세스 구축을 돕습니다.

자격 요건

• 기계공학, 항공우주공학, 메카트로닉스, 제조공학 또는 이와 밀접하게 관련된 공학 분야의 학사 또는 석사 학위.
• 프로젝트 지침을 따르고, 팀과 소통하며, 영어로 명확한 기술 피드백을 제공할 수 있는 강력한 영어 능력.
• 3년 이상의 기계공학, 제품 설계, 제조, R&D, 시스템 공학, CAD, 시뮬레이션, 기술 검토, 공학 교육 또는 관련 워크플로 분야의 전문 경력.
• 역학, 열역학, 유체역학, 열전달, 기계 설계, 재료, 제조 공정, 동역학, 정역학, 공학 도면 해석 등 핵심 기계공학 주제에 대한 강한 이해.
• 상세한 루브릭에 따라 공학 콘텐츠를 평가하고, 잘못된 가정, 결함 있는 계산, 누락된 단위, 안전하지 않은 권장사항, 빈약한 추론, 환각된 표준, 불완전한 설명 등의 문제를 식별할 수 있는 능력.
• CAD, FEA/CAE, MATLAB, Python, SolidWorks, AutoCAD, ANSYS, Fusion 360 또는 유사한 도구와 같은 일반적인 공학 도구나 워크플로에 대한 친숙함이 있으면 우대합니다.
• 트레이너, 주석가, 검토자, 엔지니어, 기술 작가 또는 QA로 구성된 원격 팀을 이끌거나 지원한 경력이 있으면 강력히 우대합니다.
• Discord, Google Sheets, Google Docs, 트래커, 대시보드, 프로젝트 관리 시스템과 같은 도구를 사용하여 빠르게 움직이는 원격 환경에서 작업하는 데 능숙함.
• 세부 사항 지향적이고 조직적이며, 스타일 가이드, FAQ, 트래커, 온보딩 자료, 허니팟, 캘리브레이션 과제 및 기타 품질 문서를 유지 관리할 수 있는 능력.
• AI 훈련, 데이터 주석, 대규모 언어 모델, 프롬프트/응답 평가, 기술 콘텐츠 QA 또는 루브릭 기반 LLM 평가 경험이 있으면 강력히 우대합니다.