Especialista en Jupyter Notebook

En este puesto de colaborador externo por horas y en remoto, trabajarás como Especialista en Jupyter Notebook (SME) para crear tareas informáticas realistas y desafiantes usando Jupyter Notebook, JupyterLab o flujos de trabajo de datos basados en notebooks. Diseñarás tareas prácticas de notebook, las documentarás claramente en SuperAnnotate, te asegurarás de que tu configuración sea compatible con la tarea y te grabarás ejecutando la tarea en tu computadora.

Las tareas pueden incluir crear notebooks, ejecutar celdas de Python, limpieza de datos, análisis exploratorio, visualización, explicaciones en markdown, importación de paquetes, depuración, manejo de CSV/Excel, flujos de trabajo simples de aprendizaje automático o demostraciones reproducibles de ciencia de datos. Tu trabajo ayudará a entrenar modelos avanzados de IA para comprender mejor cómo los usuarios reales completan flujos de trabajo de programación y análisis de datos basados en notebooks.

Este puesto es con SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA en rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo. Tu experiencia en Jupyter Notebook ayuda directamente a mejorar los mejores modelos de IA del mundo al enseñarles cómo los usuarios reales completan flujos de trabajo prácticos de datos, programación, análisis y documentación.

Lo que harás

• Crear tareas realistas de Jupyter Notebook: Propón tareas realistas y desafiantes que puedan ejecutarse en la computadora usando Jupyter Notebook o JupyterLab, y luego documenta la tarea claramente en SuperAnnotate.
• Preparar el entorno de trabajo: Asegúrate de que tu configuración sea compatible con la tarea, incluido tener Jupyter disponible, conjuntos de datos preparados, paquetes instalados, notebooks creados y cualquier referencia necesaria lista antes de grabar.
• Grabar la ejecución de la tarea: Grábate ejecutando la tarea de Jupyter Notebook en tu computadora mientras sigues las instrucciones del proyecto y te aseguras de que el flujo de trabajo sea claro, completo y realista.
• Documentar el contexto de la tarea: Proporciona suficiente contexto de la tarea, pasos, objetivos, archivos, detalles del conjunto de datos y notas para que los revisores puedan entender qué es la tarea y cómo se completó.
• Demostrar uso práctico de software: Completa flujos de trabajo que involucren celdas de Python, explicaciones en markdown, limpieza de datos, pandas, gráficos, depuración, importaciones, manejo de archivos, salidas de notebook o exportaciones cuando corresponda.
• Mantener la calidad de las entregas: Revisa tu grabación y documentación antes de enviarlas para asegurarte de que la tarea sea completa, reproducible, comprensible, realista y esté alineada con las pautas del proyecto.

Lo que buscamos

• Experiencia práctica usando Jupyter Notebook o JupyterLab para Python, análisis de datos, visualización, enseñanza, investigación, automatización o flujos de trabajo de documentación.
• Dominio del inglés a nivel B2 o superior para entender las instrucciones del proyecto, documentar tareas claramente y comunicarte con el equipo del proyecto.
• Comodidad usando una computadora, gestionando archivos, ejecutando notebooks, instalando paquetes cuando sea necesario, usando entornos de navegador/locales y grabando flujos de trabajo.
• Capacidad para proponer tareas realistas y desafiantes de Jupyter Notebook que reflejen casos de uso reales de análisis de datos, programación, educación, investigación, elaboración de informes o documentación técnica.
• Sólido entendimiento de los conceptos básicos de notebook, como celdas de código, celdas markdown, orden de ejecución, kernels, importaciones, rutas de archivos, pandas, gráficos, salidas y exportaciones.
• Capacidad para asegurarte de que tu configuración sea compatible con la tarea, incluido tener Jupyter disponible, archivos/conjuntos de datos preparados, paquetes instalados y cualquier referencia necesaria lista antes de grabar.
• Gran atención al detalle al preparar la tarea, ejecutar el flujo de trabajo y comprobar que la grabación sea completa y comprensible.
• Confiable, autónomo y capaz de ofrecer una calidad constante en un flujo de trabajo de colaborador externo por horas y en remoto a través de zonas horarias.
• Se valoran habilidades profesionales adicionales, incluidas Python, análisis de datos, aprendizaje automático, estadística, investigación, enseñanza, programación, elaboración de informes u otros flujos de trabajo informáticos.