Spécialiste Jupyter Notebook

Dans ce rôle de sous-traitant horaire et à distance, vous travaillerez comme Spécialiste Jupyter Notebook (SME) pour créer des tâches informatiques réalistes et stimulantes en utilisant Jupyter Notebook, JupyterLab ou des workflows de données basés sur des notebooks. Vous concevrez des tâches pratiques sur notebook, les documenterez clairement dans SuperAnnotate, veillerez à ce que votre configuration prenne en charge la tâche, et vous vous enregistrerez en train d'exécuter la tâche sur votre ordinateur.

Les tâches peuvent inclure la création de notebooks, l'exécution de cellules Python, le nettoyage de données, l'analyse exploratoire, la visualisation, les explications en markdown, les imports de packages, le débogage, la manipulation de CSV/Excel, des workflows simples de machine learning ou des démonstrations reproductibles de science des données. Votre travail aidera à entraîner des modèles d'IA avancés à mieux comprendre comment de vrais utilisateurs réalisent des workflows de codage et d'analyse de données basés sur des notebooks.

Ce rôle est chez SME Careers, une entreprise de services de données pour l'IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en Jupyter Notebook contribue directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde en leur apprenant comment de vrais utilisateurs réalisent des workflows pratiques de données, de codage, d'analyse et de documentation.

Ce que vous ferez

• Créer des tâches Jupyter Notebook réalistes : Proposer des tâches réalistes et stimulantes pouvant être exécutées sur ordinateur avec Jupyter Notebook ou JupyterLab, puis documenter clairement la tâche dans SuperAnnotate.
• Préparer l'environnement de travail : Veiller à ce que votre configuration prenne en charge la tâche, notamment en disposant de Jupyter, en préparant les jeux de données, en installant les packages, en créant les notebooks et en préparant toute référence nécessaire avant l'enregistrement.
• Enregistrer l'exécution de la tâche : Vous enregistrer en train d'exécuter la tâche Jupyter Notebook sur votre ordinateur tout en suivant les instructions du projet et en veillant à ce que le workflow soit clair, complet et réaliste.
• Documenter le contexte de la tâche : Fournir suffisamment de contexte, d'étapes, d'objectifs, de fichiers, de détails sur les jeux de données et de notes pour que les évaluateurs comprennent ce qu'est la tâche et comment elle a été réalisée.
• Démontrer une utilisation pratique des logiciels : Réaliser des workflows impliquant des cellules Python, des explications en markdown, le nettoyage de données, pandas, des graphiques, le débogage, des imports, la manipulation de fichiers, des sorties de notebook ou des exports le cas échéant.
• Maintenir la qualité des soumissions : Relire votre enregistrement et votre documentation avant soumission pour vous assurer que la tâche est complète, reproductible, compréhensible, réaliste et conforme aux directives du projet.

Ce que nous recherchons

• Expérience pratique de Jupyter Notebook ou JupyterLab pour Python, l'analyse de données, la visualisation, l'enseignement, la recherche, l'automatisation ou des workflows de documentation.
• Maîtrise de l'anglais au niveau B2 ou supérieur pour comprendre les instructions du projet, documenter clairement les tâches et communiquer avec l'équipe du projet.
• À l'aise avec l'utilisation d'un ordinateur, la gestion de fichiers, l'exécution de notebooks, l'installation de packages si nécessaire, l'utilisation d'environnements navigateur/locaux et l'enregistrement de workflows.
• Capacité à proposer des tâches Jupyter Notebook réalistes et stimulantes reflétant des cas d'usage réels d'analyse de données, de codage, d'éducation, de recherche, de reporting ou de documentation technique.
• Solide compréhension des bases des notebooks telles que les cellules de code, les cellules markdown, l'ordre d'exécution, les kernels, les imports, les chemins de fichiers, pandas, les graphiques, les sorties et les exports.
• Capacité à veiller à ce que votre configuration prenne en charge la tâche, notamment en disposant de Jupyter, en préparant les fichiers/jeux de données, en installant les packages et en préparant toute référence nécessaire avant l'enregistrement.
• Grand souci du détail lors de la préparation de la tâche, de l'exécution du workflow et de la vérification que l'enregistrement est complet et compréhensible.
• Fiable, autonome et capable de fournir une qualité constante dans un workflow de sous-traitance horaire et à distance à travers les fuseaux horaires.
• Des compétences professionnelles supplémentaires sont appréciées, notamment Python, l'analyse de données, le machine learning, les statistiques, la recherche, l'enseignement, le codage, le reporting ou d'autres workflows informatiques.