Specialista Jupyter Notebook

In questo ruolo di collaboratore remoto a ore, lavorerai come Specialista Jupyter Notebook (SME) per creare attività realistiche e stimolanti basate su computer utilizzando Jupyter Notebook, JupyterLab o flussi di lavoro sui dati basati su notebook. Progetterai attività pratiche con notebook, le documenterai chiaramente in SuperAnnotate, ti assicurerai che la tua configurazione supporti l'attività e registrerai te stesso mentre esegui l'attività sul tuo computer.

Le attività possono includere la creazione di notebook, l'esecuzione di celle Python, la pulizia dei dati, l'analisi esplorativa, la visualizzazione, spiegazioni in markdown, l'importazione di pacchetti, il debug, la gestione di CSV/Excel, semplici flussi di lavoro di machine learning o dimostrazioni riproducibili di data science. Il tuo lavoro aiuterà ad addestrare modelli AI avanzati a comprendere meglio come gli utenti reali completano flussi di lavoro di programmazione e analisi dei dati basati su notebook.

Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore dei servizi di dati AI e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento per molte delle più grandi aziende AI del mondo e laboratori di modelli di base. La tua competenza con Jupyter Notebook contribuisce direttamente a migliorare i migliori modelli AI del mondo addestrandoli a capire come gli utenti reali completano flussi di lavoro pratici di dati, programmazione, analisi e documentazione.

Cosa farai

• Creare attività realistiche con Jupyter Notebook: Ideare attività realistiche e stimolanti che possono essere eseguite sul computer utilizzando Jupyter Notebook o JupyterLab, quindi documentare chiaramente l'attività in SuperAnnotate.
• Preparare l'ambiente di lavoro: Assicurarti che la tua configurazione supporti l'attività, inclusa la disponibilità di Jupyter, dataset preparati, pacchetti installati, notebook creati e qualsiasi riferimento necessario pronto prima della registrazione.
• Registrare l'esecuzione dell'attività: Registrare te stesso mentre esegui l'attività con Jupyter Notebook sul tuo computer seguendo le istruzioni del progetto e assicurandoti che il flusso di lavoro sia chiaro, completo e realistico.
• Documentare il contesto dell'attività: Fornire sufficiente contesto dell'attività, passaggi, obiettivi, file, dettagli del dataset e note affinché i revisori possano capire qual è l'attività e come è stata completata.
• Dimostrare l'uso pratico del software: Completare flussi di lavoro che coinvolgono celle Python, spiegazioni in markdown, pulizia dei dati, pandas, grafici, debug, importazioni, gestione dei file, output dei notebook o esportazioni, ove pertinente.
• Mantenere la qualità delle consegne: Rivedere la tua registrazione e documentazione prima della consegna per assicurarti che l'attività sia completa, riproducibile, comprensibile, realistica e allineata con le linee guida del progetto.

Cosa cerchiamo

• Esperienza pratica nell'uso di Jupyter Notebook o JupyterLab per Python, analisi dei dati, visualizzazione, insegnamento, ricerca, automazione o flussi di lavoro di documentazione.
• Padronanza dell'inglese a livello B2 o superiore per comprendere le istruzioni del progetto, documentare chiaramente le attività e comunicare con il team del progetto.
• A proprio agio nell'uso di un computer, nella gestione dei file, nell'esecuzione di notebook, nell'installazione di pacchetti ove necessario, nell'uso di ambienti browser/locali e nella registrazione di flussi di lavoro.
• Capacità di ideare attività realistiche e stimolanti con Jupyter Notebook che riflettano casi d'uso reali di analisi dei dati, programmazione, istruzione, ricerca, reporting o documentazione tecnica.
• Forte comprensione delle basi dei notebook come celle di codice, celle markdown, ordine di esecuzione, kernel, importazioni, percorsi dei file, pandas, grafici, output ed esportazioni.
• Capacità di assicurarti che la tua configurazione supporti l'attività, inclusa la disponibilità di Jupyter, file/dataset preparati, pacchetti installati e qualsiasi riferimento necessario pronto prima della registrazione.
• Grande attenzione ai dettagli nella preparazione dell'attività, nell'esecuzione del flusso di lavoro e nel verificare che la registrazione sia completa e comprensibile.
• Affidabile, autonomo e capace di garantire una qualità costante in un flusso di lavoro di collaborazione remota a ore attraverso diversi fusi orari.
• Competenze professionali aggiuntive sono apprezzate, tra cui Python, analisi dei dati, machine learning, statistica, ricerca, insegnamento, programmazione, reporting o altri flussi di lavoro basati su computer.