关于此职位
在这个按小时计酬的远程承包商岗位中，您将作为 Jupyter Notebook 专员（SME）使用 Jupyter Notebook、JupyterLab 或基于 notebook 的数据工作流，创建真实、具有挑战性的计算机操作任务。您将设计实用的 notebook 任务，在 SuperAnnotate 中清晰记录这些任务，确保您的环境设置支持任务执行，并录制自己在计算机上执行任务的过程。
任务可能包括创建 notebook、运行 Python 单元格、数据清洗、探索性分析、可视化、markdown 说明、导入软件包、调试、处理 CSV/Excel、简单的机器学习工作流或可复现的数据科学演示。您的工作将帮助训练先进的 AI 模型，使其更好地理解真实用户如何完成基于 notebook 的编程和数据分析工作流。
本岗位隶属于 SME Careers，这是一家快速发展的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为众多全球最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。您的 Jupyter Notebook 专业知识将直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型，教会它们真实用户如何完成实际的数据、编程、分析和文档工作流。
您将做什么
- 创建真实的 Jupyter Notebook 任务：设计真实且具有挑战性、可在计算机上使用 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 执行的任务，然后在 SuperAnnotate 中清晰记录该任务。
- 准备工作环境：确保您的环境设置支持任务执行，包括在录制前已具备 Jupyter、准备好的数据集、已安装的软件包、已创建的 notebook，以及任何所需的参考资料。
- 录制任务执行过程：在计算机上录制您执行 Jupyter Notebook 任务的过程，同时遵循项目说明，确保工作流清晰、完整且真实。
- 记录任务背景：提供足够的任务背景、步骤、目标、文件、数据集详情和备注，以便审核人员理解任务内容及其完成方式。
- 展示实际软件使用：完成涉及 Python 单元格、markdown 说明、数据清洗、pandas、图表、调试、导入、文件处理、notebook 输出或导出（如相关）的工作流。
- 保持提交质量：在提交前审阅您的录制和文档，确保任务完整、可复现、易于理解、真实，并符合项目指南。
我们寻找的人才
- 具有使用 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 进行 Python、数据分析、可视化、教学、研究、自动化或文档工作流的实践经验。
- 英语达到 B2 级或以上水平，能够理解项目说明、清晰记录任务并与项目团队沟通。
- 能够熟练使用计算机、管理文件、运行 notebook、按需安装软件包、使用浏览器/本地环境并录制工作流。
- 能够设计真实且具有挑战性的 Jupyter Notebook 任务，反映实际的数据分析、编程、教育、研究、报告或技术文档使用场景。
- 深入理解 notebook 基础知识，如代码单元格、markdown 单元格、执行顺序、内核、导入、文件路径、pandas、图表、输出和导出。
- 能够确保您的环境设置支持任务执行，包括在录制前已具备 Jupyter、准备好的文件/数据集、已安装的软件包，以及任何所需的参考资料。
- 在准备任务、执行工作流以及检查录制是否完整且易于理解时，具有高度的细节关注能力。
- 可靠、自主，能够在跨时区的按小时计酬远程承包商工作模式中持续交付高质量成果。
- 具备其他专业技能者优先，包括 Python、数据分析、机器学习、统计学、研究、教学、编程、报告或其他基于计算机的工作流。