Acerca del puesto
Si eres un ingeniero biomédico que prospera con la precisión técnica, la resolución aplicada de problemas y el razonamiento riguroso de ingeniería en contextos de salud y ciencias de la vida, esta es una oportunidad única para contribuir directamente a cómo la próxima generación de sistemas de IA comprende y comunica conceptos complejos de ingeniería biomédica. Buscamos especialistas en ingeniería biomédica que puedan evaluar, desafiar y refinar modelos de lenguaje avanzados en temas específicos del dominio. Tu experiencia como Ingeniero Biomédico ayudará directamente a mejorar los mejores modelos de IA del mundo, y desempeñará un papel importante en la configuración del futuro de la IA. Este puesto es con SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA en rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que proporciona datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo.
Lo que harás
- Evaluar respuestas generadas por IA en cuanto a precisión técnica, solidez lógica, exhaustividad y claridad en temas de ingeniería biomédica.
- Desafiar modelos de lenguaje avanzados con escenarios realistas de ingeniería biomédica, cálculos y tareas de razonamiento de diseño/análisis.
- Revisar y refinar prompts generados por IA, respuestas de modelos, explicaciones y soluciones paso a paso (incluido el manejo de unidades y la interpretación correcta de restricciones).
- Proporcionar retroalimentación estructurada que identifique errores fácticos, recomendaciones inseguras, afirmaciones clínicas no respaldadas, supuestos faltantes, simplificaciones inválidas, uso indebido de normas o razonamiento incompleto.
- Evaluar el rendimiento del modelo en temas como: Biomecánica, Bioinstrumentación y sensores, Señales biomédicas, Diseño de dispositivos médicos, Biomateriales, Imágenes y medición, Verificación/validación y riesgo
- Ayudar a dar forma a los estándares de comunicación de IA para contenido biomédico, incluida la forma en que los modelos explican supuestos, riesgo/limitaciones, qué debe verificarse experimentalmente y cuándo escalar a expertos clínicos/regulatorios.
- Garantizar que el contenido generado por IA refleje una práctica responsable de la ingeniería biomédica, especialmente en torno a la seguridad del paciente, las afirmaciones clínicas y los temas sensibles a la regulación.
Lo que buscamos
- 4+ años de experiencia profesional en ingeniería biomédica, con trabajo práctico significativo en una o más áreas como dispositivos médicos, biomecánica, biomateriales, ingeniería de tejidos, bioinstrumentación, sistemas de imágenes, señales y sistemas (fisiológicos), ingeniería de rehabilitación, ingeniería clínica, calidad/regulatorio, fabricación/validación o una especialidad estrechamente relacionada.
- Conocimiento profundo de los fundamentos de la ingeniería biomédica, como fisiología para ingenieros, fenómenos de transporte en sistemas biológicos, biomecánica, comportamiento de materiales en entornos biológicos, bioseñales, sistemas de sensores/medición y modelado de sistemas (según la especialidad).
- Gran comodidad con supuestos técnicos, restricciones, consistencia de unidades y razonamiento defendible (incluidas limitaciones, incertidumbre y consideraciones de seguridad).
- Se requiere título de Bachelor’s en Ingeniería Biomédica (o campo estrechamente relacionado); se prefiere fuertemente Master’s/PhD o credenciales avanzadas.
- La experiencia con entrenamiento de datos de IA, anotación, red-teaming o evaluación de contenido técnico generado por IA es una gran ventaja.
- La familiaridad con cualquiera de los siguientes es una ventaja (no requerida): ISO 13485, IEC 60601, ISO 14971, controles de diseño de la FDA (21 CFR 820), verificación y validación, gestión de riesgos, conceptos de biocompatibilidad (ISO 10993) o restricciones de flujo de trabajo clínico.