この求人について
技術的な精度、応用的な問題解決、そして健康・生命科学分野における厳密なエンジニアリング思考を重視する生体医工学エンジニアの方にとって、これは次世代のAIシステムが複雑な生体医工学の概念をどのように理解し伝えるかに直接貢献できる貴重な機会です。私たちは、領域特有のトピックについて高度な言語モデルを評価し、課題を投げかけ、改善できる生体医工学の専門家を探しています。生体医工学エンジニアとしてのあなたの専門知識は、世界最高峰のAIモデルの改善に直接役立ち、AIの未来を形作る重要な役割を果たします。このポジションは、急成長中のAIデータサービス企業であり、SuperAnnotateの子会社であるSME Careersによるもので、世界有数の大手AI企業や基盤モデル研究所にトレーニングデータを提供しています。
業務内容
- 生体医工学のトピック全般にわたり、AIが生成した回答の技術的正確性、論理的妥当性、完全性、明確さを評価する。
- 現実的な生体医工学のシナリオ、計算、設計・解析の推論タスクを用いて、高度な言語モデルに課題を投げかける。
- AIが生成したプロンプト、モデルの回答、説明、ステップバイステップの解答（単位の扱いや制約の正しい解釈を含む）をレビューし、改善する。
- 事実誤認、安全でない推奨、根拠のない臨床的主張、欠落した前提、不適切な単純化、標準規格の誤用、不完全な推論を特定する構造化されたフィードバックを提供する。
- 生体力学、生体計測・センサー、生体信号、医療機器設計、生体材料、イメージング・計測、検証/妥当性確認・リスクなどのトピックにおけるモデルの性能を評価する。
- 前提、リスク/限界、実験的に検証すべき事項、臨床・規制の専門家へエスカレーションすべきタイミングをモデルがどのように説明するかを含め、生体医工学コンテンツに関するAIコミュニケーション基準の形成に貢献する。
- AIが生成したコンテンツが責任ある生体医工学の実践を反映するようにする。特に患者の安全、臨床的主張、規制に敏感なトピックに関して。
求める人材
- 医療機器、生体力学、生体材料、組織工学、生体計測、イメージングシステム、信号・システム（生理学的）、リハビリテーション工学、臨床工学、品質/規制、製造/バリデーション、または密接に関連する専門分野のいずれか1つ以上における実務経験を含む、4年以上のプロフェッショナルとしての生体医工学経験。
- エンジニアのための生理学、生体システムにおける輸送現象、生体力学、生体環境における材料挙動、生体信号、センサー/計測システム、システムモデリングなど（専門分野に応じる）、生体医工学の基礎に関する深い知識。
- 技術的な前提、制約、単位の整合性、防御可能な推論（限界、不確実性、安全上の考慮を含む）への高い対応力。
- 生体医工学（または密接に関連する分野）の学士号が必須。修士/博士または高度な資格を強く望む。
- AIデータトレーニング、アノテーション、レッドチーミング、またはAIが生成した技術コンテンツの評価の経験は大きなプラス。
- 以下いずれかの知識があれば尚可（必須ではない）：ISO 13485、IEC 60601、ISO 14971、FDA設計管理（21 CFR 820）、検証・妥当性確認、リスクマネジメント、生体適合性の概念（ISO 10993）、または臨床ワークフローの制約。