À propos du poste
Si vous êtes un ingénieur biomédical qui s'épanouit dans la précision technique, la résolution appliquée de problèmes et le raisonnement d'ingénierie rigoureux dans les contextes de santé et de sciences de la vie, voici une opportunité unique de contribuer directement à la façon dont la prochaine génération de systèmes d'IA comprend et communique des concepts complexes d'ingénierie biomédicale. Nous recherchons des spécialistes en ingénierie biomédicale capables d'évaluer, de remettre en question et d'affiner des modèles de langage avancés sur des sujets spécifiques à leur domaine. Votre expertise en tant qu'Ingénieur biomédical contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde—et jouera un rôle important dans l'avenir de l'IA. Ce poste est chez SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en pleine croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à bon nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de base au monde.
Ce que vous ferez
- Évaluer les réponses générées par l'IA pour leur exactitude technique, leur solidité logique, leur exhaustivité et leur clarté sur des sujets d'ingénierie biomédicale.
- Mettre à l'épreuve des modèles de langage avancés avec des scénarios réalistes d'ingénierie biomédicale, des calculs et des tâches de raisonnement de conception/analyse.
- Examiner et affiner les prompts générés par l'IA, les réponses du modèle, les explications et les solutions étape par étape (y compris la gestion des unités et l'interprétation correcte des contraintes).
- Fournir des retours structurés qui identifient les erreurs factuelles, les recommandations dangereuses, les affirmations cliniques non étayées, les hypothèses manquantes, les simplifications invalides, le mauvais usage des normes ou les raisonnements incomplets.
- Évaluer la performance du modèle sur des sujets tels que : Biomécanique, Bioinstrumentation et capteurs, Signaux biomédicaux, Conception de dispositifs médicaux, Biommatériaux, Imagerie et mesure, Vérification/validation et risque
- Aider à façonner les normes de communication de l'IA pour le contenu biomédical, y compris la manière dont les modèles expliquent les hypothèses, les risques/limites, ce qui doit être vérifié expérimentalement et quand escalader vers des experts cliniques/réglementaires.
- Veiller à ce que le contenu généré par l'IA reflète une pratique responsable de l'ingénierie biomédicale—en particulier en matière de sécurité des patients, d'affirmations cliniques et de sujets sensibles sur le plan réglementaire.
Ce que nous recherchons
- 4+ ans d'expérience professionnelle en ingénierie biomédicale, avec un travail pratique significatif dans un ou plusieurs domaines tels que les dispositifs médicaux, la biomécanique, les biomatériaux, l'ingénierie tissulaire, la bioinstrumentation, les systèmes d'imagerie, les signaux et systèmes (physiologiques), l'ingénierie de réadaptation, l'ingénierie clinique, la qualité/réglementation, la fabrication/validation, ou une spécialité étroitement liée.
- Connaissance approfondie des fondamentaux de l'ingénierie biomédicale, tels que la physiologie pour les ingénieurs, les phénomènes de transport dans les systèmes biologiques, la biomécanique, le comportement des matériaux dans les environnements biologiques, les biosignaux, les systèmes de capteurs/mesure et la modélisation de systèmes (selon la spécialité).
- Grande aisance avec les hypothèses techniques, les contraintes, la cohérence des unités et un raisonnement défendable (y compris les limites, l'incertitude et les considérations de sécurité).
- Licence en ingénierie biomédicale (ou domaine étroitement lié) exigée ; Master/Doctorat ou qualifications avancées fortement préférés.
- Expérience en entraînement de données d'IA, annotation, red-teaming ou évaluation de contenu technique généré par l'IA est un atout majeur.
- La familiarité avec l'un des éléments suivants est un atout (non requis) : ISO 13485, IEC 60601, ISO 14971, contrôles de conception FDA (21 CFR 820), vérification et validation, gestion des risques, concepts de biocompatibilité (ISO 10993), ou contraintes de flux de travail clinique.