关于此职位
如果你是一名生物医学工程师，擅长在健康与生命科学领域中进行技术精确、应用性问题解决和严谨的工程推理，那么这是一个独特的机会，可以直接为下一代 AI 系统如何理解和传达复杂的生物医学工程概念做出贡献。我们正在寻找生物医学工程专家，能够评估、挑战和改进高级语言模型在领域特定主题上的表现。作为生物医学工程师，你的专业知识将直接帮助改进全球领先的 AI 模型——并在塑造 AI 的未来中发挥重要作用。该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速成长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。
你将做什么
- 评估 AI 生成的回答在生物医学工程主题上的技术准确性、逻辑合理性、完整性和清晰度。
- 用真实的生物医学工程场景、计算和设计/分析推理任务来挑战高级语言模型。
- 审查和改进 AI 生成的提示、模型回答、解释和分步解决方案（包括单位处理和约束条件的正确解读）。
- 提供结构化反馈，识别事实错误、不安全的建议、无依据的临床声明、缺失的假设、无效的简化、标准误用或不完整的推理。
- 评估模型在以下主题上的表现：生物力学、生物仪器与传感器、生物医学信号、医疗器械设计、生物材料、成像与测量、验证/确认与风险
- 帮助塑造生物医学内容的 AI 沟通标准，包括模型如何解释假设、风险/局限性、哪些必须通过实验验证，以及何时应升级至临床/监管专家。
- 确保 AI 生成的内容反映负责任的生物医学工程实践——尤其是在患者安全、临床声明和监管敏感主题方面。
我们正在寻找
- 4 年以上专业生物医学工程经验，在以下一个或多个领域有大量实操工作：医疗器械、生物力学、生物材料、组织工程、生物仪器、成像系统、信号与系统（生理）、康复工程、临床工程、质量/监管、制造/验证或密切相关的专业。
- 对生物医学工程基础知识有深入了解，例如工程师所需的生理学、生物系统中的传递现象、生物力学、生物环境中的材料行为、生物信号、传感器/测量系统和系统建模（视专业而定）。
- 能够熟练处理技术假设、约束条件、单位一致性和可辩护的推理（包括局限性、不确定性和安全考虑）。
- 要求生物医学工程（或密切相关领域）学士学位；硕士/博士或高级资质强烈优先。
- 具有 AI 数据训练、标注、红队测试或评估 AI 生成技术内容的经验者强烈优先。
- 熟悉以下任何一项者优先（非必需）：ISO 13485、IEC 60601、ISO 14971、FDA 设计控制（21 CFR 820）、验证与确认、风险管理、生物相容性概念（ISO 10993）或临床工作流程约束。