Acerca del puesto
Acerca de Turing:
La misión de Turing es acelerar la superinteligencia para impulsar un progreso económico real. Con sede en San Francisco, Turing trabaja con laboratorios de IA de vanguardia para generar datos de alta calidad, evaluaciones y entornos de aprendizaje por refuerzo que mejoran las capacidades de los modelos en programación, razonamiento, uso de herramientas y multimodalidad. En programación, Turing es el proveedor de datos más grande y con más trayectoria de la categoría. Turing también trabaja con empresas Fortune 500 de los sectores de Servicios Financieros, Ciencias de la Vida, Salud, Comercio Minorista, Automoción y Bienes de Consumo Envasados (CPG) para crear e implementar sistemas de IA agéntica de extremo a extremo dentro de flujos de trabajo críticos para la misión. Al operar en ambos frentes, Turing cierra el ciclo entre la investigación de vanguardia y la implementación empresarial, convirtiendo las señales de implementación del mundo real en mejores datos, evaluaciones y modelos más capaces.
Descripción del puesto:
Buscamos expertos en Ciencias de la Vida para aportar experiencia científica avanzada a la curación de datos y la evaluación de modelos y laboratorios de IA de vanguardia. Este puesto de revisor sénior se centra en revisar problemas complejos de ciencias de la vida, desarrollar marcos de evaluación y asesorar a los equipos de clientes que evalúan resultados científicos generados por IA.
El puesto está pensado para investigadores con experiencia, profesores y especialistas de la industria interesados en aplicar su experiencia para mejorar la exactitud, el razonamiento y la fiabilidad de los sistemas de IA en todas las ciencias de la vida.
Qué hará en el día a día
- Liderar la revisión experta de problemas complejos o ambiguos de ciencias de la vida y de respuestas generadas por IA.
- Evaluar la exactitud científica en mecanismos biológicos, métodos experimentales e interpretaciones de resultados de investigación.
- Revisar contenido dentro de sus áreas de especialización, como biología molecular, biología celular, genética, bioquímica, microbiología, inmunología, neurociencia, fisiología, ecología o biología evolutiva.
- Evaluar las interpretaciones de resultados experimentales, conjuntos de datos biológicos, modelos computacionales y literatura científica.
- Identificar afirmaciones sin fundamento, errores metodológicos y lagunas en el razonamiento científico.
- Evaluar si las conclusiones están respaldadas por controles adecuados, análisis estadísticos y la evidencia disponible.
- Facilitar la resolución estructurada de los desacuerdos científicos entre revisores.
- Desarrollar marcos de evaluación, rúbricas de puntuación y respuestas de referencia.
- Brindar orientación experta a los equipos de clientes que revisan los resultados de los modelos de IA.
- Redactar comentarios con respaldo científico y documentar las decisiones de evaluación.
- Prestar consultoría especializada dentro de su dominio de investigación o de la industria.
Requisitos
- Doctorado en Ciencias de la Vida, Biología, Bioquímica, Biotecnología o una disciplina estrechamente relacionada.
- Mínimo de tres años de investigación, docencia o experiencia relevante en la industria tras el doctorado.
- Experiencia actual o reciente en investigación académica, en un entorno de I+D industrial o en una institución de investigación reconocida.
- Sólido conocimiento de los principios biológicos, el diseño experimental y los métodos analíticos pertinentes para su disciplina.
- Experiencia especializada en uno o más dominios de las ciencias de la vida, como biología molecular y celular, genética y genómica, microbiología, inmunología, neurociencia, farmacología, ecología o biología computacional.
- Experiencia con métodos experimentales o computacionales relevantes, como secuenciación, microscopía, citometría de flujo, ensayos bioquímicos, bioinformática o modelado biológico.
- Contribuciones de investigación demostradas mediante publicaciones con revisión por pares, patentes o proyectos científicos sustanciales.
- Capacidad para evaluar críticamente la literatura científica, los controles experimentales, los métodos estadísticos y la interpretación de datos.
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y capacidad para explicar con claridad el razonamiento científico.
- Capacidad para liderar y documentar el consenso científico.
- Adhesión disciplinada a los protocolos del proyecto, los requisitos de confidencialidad y los estándares de calidad.
Cualificaciones preferidas
- Nombramiento docente en el rango de profesor asistente o superior, o equivalente de investigación sénior