À propos du poste
À propos de Turing :
La mission de Turing est d’accélérer l’avènement de la superintelligence afin de favoriser un véritable progrès économique. Basée à San Francisco, Turing collabore avec des laboratoires d’IA de pointe pour générer des données de haute qualité, des évaluations et des environnements d’apprentissage par renforcement qui améliorent les capacités des modèles en matière de codage, de raisonnement, d’utilisation d’outils et de multimodalité. Dans le domaine du codage, Turing est le plus grand fournisseur de données de la catégorie et celui qui y est présent depuis le plus longtemps. Turing travaille également avec des entreprises du classement Fortune 500 dans les secteurs des services financiers, des sciences de la vie, de la santé, du commerce de détail, de l’automobile et des biens de grande consommation (CPG) afin de concevoir et de déployer des systèmes d’IA agentique de bout en bout au sein de processus critiques. En intervenant des deux côtés, Turing boucle la boucle entre la recherche de pointe et le déploiement en entreprise, en transformant les signaux issus des déploiements en conditions réelles en meilleures données, en meilleures évaluations et en modèles plus performants.
Aperçu du poste :
Nous recherchons des experts en sciences de la vie pour apporter une expertise scientifique avancée à la curation de données et à l’évaluation pour des modèles et des laboratoires d’IA de pointe. Ce poste de relecteur senior consiste à examiner des problèmes complexes de sciences de la vie, à élaborer des cadres d’évaluation et à conseiller les équipes clientes qui évaluent les résultats scientifiques générés par l’IA.
Ce poste est conçu pour des chercheurs expérimentés, des membres du corps professoral et des spécialistes de l’industrie qui souhaitent mettre leur expertise au service de l’amélioration de l’exactitude, du raisonnement et de la fiabilité des systèmes d’IA dans l’ensemble des sciences de la vie.
Vos missions au quotidien
- Diriger la revue experte de problèmes complexes ou ambigus de sciences de la vie et de réponses générées par l’IA.
- Évaluer l’exactitude scientifique des mécanismes biologiques, des méthodes expérimentales et des interprétations des résultats de recherche.
- Examiner des contenus relevant de vos domaines d’expertise, tels que la biologie moléculaire, la biologie cellulaire, la génétique, la biochimie, la microbiologie, l’immunologie, les neurosciences, la physiologie, l’écologie ou la biologie de l’évolution.
- Évaluer les interprétations de résultats expérimentaux, de jeux de données biologiques, de modèles computationnels et de la littérature scientifique.
- Identifier les affirmations non étayées, les erreurs méthodologiques et les lacunes dans le raisonnement scientifique.
- Évaluer si les conclusions sont étayées par des contrôles appropriés, des analyses statistiques et les éléments de preuve disponibles.
- Faciliter la résolution structurée des désaccords scientifiques entre relecteurs.
- Élaborer des cadres d’évaluation, des grilles de notation et des réponses de référence.
- Fournir des conseils d’expert aux équipes clientes qui examinent les résultats des modèles d’IA.
- Rédiger des commentaires étayés scientifiquement et documenter les décisions d’évaluation.
- Fournir des consultations spécialisées dans votre domaine de recherche ou d’activité.
Exigences
- Doctorat en sciences de la vie, en biologie, en biochimie, en biotechnologie ou dans une discipline très proche.
- Au moins trois ans d’expérience post-doctorat en recherche, en enseignement ou dans l’industrie, pertinente pour le poste.
- Expérience actuelle ou récente dans la recherche universitaire, dans un environnement de R&D industriel ou dans un établissement de recherche reconnu.
- Solide compréhension des principes biologiques, de la conception expérimentale et des méthodes d’analyse pertinents pour votre discipline.
- Expertise spécialisée dans un ou plusieurs domaines des sciences de la vie, tels que la biologie moléculaire et cellulaire, la génétique et la génomique, la microbiologie, l’immunologie, les neurosciences, la pharmacologie, l’écologie ou la biologie computationnelle.
- Expérience de méthodes expérimentales ou computationnelles pertinentes, telles que le séquençage, la microscopie, la cytométrie en flux, les dosages biochimiques, la bio-informatique ou la modélisation biologique.
- Contributions de recherche avérées, sous forme de publications à comité de lecture, de brevets ou de projets scientifiques substantiels.
- Capacité à évaluer de façon critique la littérature scientifique, les contrôles expérimentaux, les méthodes statistiques et l’interprétation des données.
- Solides compétences de communication écrite et capacité à expliquer clairement un raisonnement scientifique.
- Capacité à diriger et à documenter un consensus scientifique.
- Respect rigoureux des protocoles du projet, des exigences de confidentialité et des normes de qualité.
Qualifications souhaitées
- Poste universitaire au rang de professeur assistant (Assistant Professor) ou supérieur, ou poste équivalent de recherche senior